来源:
pandas中的reset_index()
数据清洗时，会将带空值的行删除，此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引，可以使用reset_index()重置索引。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=[1,3,4,6,8])
print(df)
0 1 2 3
1 0 1 2 3
3 4 5 6 7
4 8 9 10 11
6 12 13 14 15
8 16 17 18 19
reset_index()重置索引：
print(df.reset_index())
index 0 1 2 3
0 1 0 1 2 3
1 3 4 5 6 7
2 4 8 9 10 11
3 6 12 13 14 15
4 8 16 17 18 19
在获得新的index，原来的index变成数据列，保留下来。
不想保留原来的index，使用参数 drop=True，默认 False。
print(df.reset_index(drop=True))
0 1 2 3
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
3 12 13 14 15
4 16 17 18 19
import pandas as pd
import numpy as np<
Original: https://blog.csdn.net/weixin_42390070/article/details/113966805
Author: 风龙云虎
Title: python 重置索引_Pandas的reset_index()重置索引列
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