; 一、引言
一般来说，对时间序列曲线做平滑好处多多，能使得原始时间序列更具备可预测性：
- 减少噪声对时间序列的影响；
- 获得除去噪声后的时间序列数据；时间序列平滑后的数据可以用来解释原序列的一些特征；
- 更好的可视化潜在的趋势。
对时间序列曲线进行平滑处理，可以利用 Savitzky-Golay 滤波器。
二、Python 实践
Python 中 Savitzky-Golay 滤波器可以在 scipy 库里直接调用，而不需要自己动手实现，调用方法说明如下：
scipy.signal.savgol_filter(x, window_length,
polyorder, deriv=0,
delta=1.0
Original: https://blog.csdn.net/fyfugoyfa/article/details/124422189
Author: 叶庭云
Title: Python 时间序列数据平滑去噪 Savitzky-Golay滤波器
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