〖Python WEB 自动化测试实战篇⑫〗- 实战 – PageObject框架设计(亦叫做 “页面对象” 模式) 2023年7月4日 下午4:55 • 人工智能 • 阅读 60 ### 回答1: Python Web 自动化测试 实战篇_是一本介绍如何使用 _Python_语言进行 _Web 自动化测试_的实用指南。本书从基础概念入手,详细讲解了 _Web 自动化测试_的流程、工具、 _框架_和技术,并结合实际案例进行了深入讲解。读者可以通过本书学习到如何使用 _Python_编写 _自动化测试_脚本、如何使用 _Selenium、Appium等工具进行 Web 自动化测试、如何使用Pytest、Unittest等 框架_进行测试管理和报告生成等技术。本书适合有一定 _Python_编程基础和 _Web_测试基础的读者阅读。 ### 回答2: _Python_是一种广泛使用的编程语言,也是 _自动化测试_的首选语言之一。在 _Python_中,有很多开源的 _框架_可供选择,比如 _Selenium、Pytest、Robot Framework等等,这些 框架_可以使我们更加快速和高效地进行 _Web 自动化测试。 Python web 自动化测试 实战,可以从以下几个方面来讲解: 1. 环境准备 在进行 Python web 自动化测试_之前,需要先安装好 _Python_环境,以及 _Selenium_和 _Web_driver等相关库。同时建议篇全部使用Chrome浏览器,因为现在的 _selenium_只支持Chrome浏览器的 _自动化测试。 2. 编写脚本 编写 Python_的 _Web_自动化脚本需要用到 _Selenium,它是一个开源的 自动化测试 框架,提供了丰富的API,并且支持多个浏览器,包括Chrome、Safari、FireFox等等。在使用 Selenium_之前,我们需要先安装相应的浏览器驱动程序,比如ChromeDriver、 FirefoxDriver等等。 编写 _Selenium_脚本需要掌握一定的 _Python_编程技巧,比如变量、函数、条件判断等等。一般来说,编写 _Selenium_脚本可以从以下几个方面入手: a. 打开浏览器 _selenium_提供了许多打开浏览器的方法,比如get()方法可以打开一个指定URL的 _页面,如果需要打开一个新的 页面,可以使用新开一个窗口的方法。 b. 定位元素 元素定位是 Selenium_脚本的核心,通过定位元素可以进行单击、输入等等操作。 _selenium_提供了多种方式进行元素定位,比如id、name、class、xpath等等。 c. 操作元素 在完成元素定位后,就可以进行元素操作了,比如输入文本、单击按钮、勾选复选框等等。这些操作都可以通过 _Selenium API来实现。 3. 运行脚本 在编写好 Python web_自动化脚本后,我们就可以使用 _Python_的测试 _框架,比如Pytest、 unittest等来运行脚本并生成测试报告。 通过测试报告,我们可以快速了解测试结果和测试覆盖率,帮助我们找出测试中的问题和优化测试用例。 总之, Python web 自动化测试 实战_需要具备一定的编程基础,了解一些 _自动化测试_的基本理论和工具使用,才能够顺利完成测试任务并提高测试效率。 ### 回答3: _Python Web 自动化测试_是应用 _Python_语言进行 _Web_应用程序的 _自动化测试。随着 web_应用的不断增加,对质量的要求也不断提高,因此, _自动化测试_已经成为保障产品质量的重要手段之一, _Python Web 自动化测试_也变得越来越重要和受欢迎。 _Python Web 自动化测试_的 _实战篇_主要包括以下几个方面: 1. 环境搭建 在使用 _Python Web 自动化测试_之前,必须要准备好相应的环境。包括 _Python_环境、 _selenium、 web_driver、 _Web_driver Chrome Driver等必要的环境。 2. 使用 _selenium selenium_是一种 _自动化测试_工具,用于支持浏览器 _自动化测试。 Python Web 自动化测试_利用 _selenium_可以实现网站的自动化操作。 3. 网页操作 _Python Web 自动化测试_中,网页操作是很重要的一部分。主要包括:浏览器的打开、登陆、注册、元素定位、操作元素、滚动 _页面、进入iframe等操作。 4. 测试 框架 Python Web 自动化测试_中,使用测试 _框架_可以更好的组织测试用例。在测试 _框架_中,可以通过unittest _框架_来实现用例的编写、执行、结果输出等。 5. 数据驱动测试 数据驱动测试是 _Python Web 自动化测试_的一种重要方法,通过将测试数据与脚本分离,使测试用例的可维护性和执行效率更高,可通过CSV文件、Excel文件、MySQL数据库等方式实现。 总的来说, _Python Web 自动化测试_是 _Web_应用程序测试的重要手段之一。通过使用 _Python_和 _selenium_等工具,可以实现对 _Web_应用程序的 _自动化测试。同时,使用测试 _框架_和数据驱动测试等方法,可以更好地组织测试用例和提高测试效率。 Original: https://blog.csdn.net/weixin_42250835/article/details/125229857Author: 不渴望力量的哈士奇Title: 〖Python WEB 自动化测试实战篇⑫〗- 实战 – PageObject框架设计(亦叫做 “页面对象” 模式) 原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/670067/ 转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处! 人工智能 赞 (0) 0 生成海报 【自取】最近整理的,有需要可以领取学习: Linux核心资料大放送~ 全栈面试题汇总(持续更新&可下载) 一个提高学习100%效率的工具! 【超详细】深度学习面试题目! LeetCode Python刷题答案下载! LeetCode Java版刷题答案下载! LeetCode C++ 版本,抓紧保存! LeetCode GO语言 刷题答案下载! 大家都在看 神经网络权重初始化代码 init.kaiming_uniform_和kaiming_normal_ 神经网络权重初始化–容易忽视的细节 为什么要初始化 kaiming初始化方法由来 代码实现 PReLu的使用 后话 禁止转载!! 为什么要初始化 神经网络要优化一个非常… 人工智能 2023年7月12日 0070 【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四) 目录 前言 基本思路 测试人脸识别效果 * 设计思路 详细代码 – 加载模型 人脸预测 主要逻辑 测试效果 总结 所有代码 * face_predict_use_ker… 人工智能 2023年7月29日 0066 Bilateral Filters(双边滤波算法)的超简单原理,学不会你打我。 摘要:双边滤波(Bilateral Filters)是非常常用的一种滤波,它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。和其他滤波原理一样,双边滤波也是采用加权平均的方法,用周边像素亮度值的… 人工智能 2023年6月23日 0062 IARNN-Based Semantic-Containing Double-Level Embedding Bi-LSTM for Question-and-Answer Matching 论文阅读 待完成 Sum: 提出了一个新的端到端方法,包含语义的双层嵌入双向LSTM模型( SCDE-Bi-LSTM),解决医疗领域QA匹配的三个关键问题。三个问题:(提出的解决方法)1)现… 人工智能 2023年5月31日 0063 无人驾驶汽车的相关技术,无人驾驶相关技术知识 无人驾驶涉及哪些技术 无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,通过电脑实现无人驾驶,可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。 无人… 人工智能 2023年6月25日 0092 为什么网络安全缺口很大,而招聘却很少? 2020年我国网络空间安全人才数量缺口超过了140万,就业人数却只有10多万,缺口高达了93%。这里就有人会问了: 1、网络安全行业为什么这么缺人? 2、明明人才那么稀缺,为什么招… 人工智能 2023年6月28日 0084 Python笔记-DataFrame长宽数据的转换 宽数据转长数据,使用melt方法 df.melt(id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name=’v… 人工智能 2023年7月7日 00149 RNA-seq数据分析 一、数据收集 1.NCBI GEO数据库收集相关RNA-seq数据样本信息以及引用文献可以点击对应链接查看 2.SRA Run Selector 查看数据单双端类型(SINGLE … 人工智能 2023年6月25日 0094 【读论文】多/高光谱图像和 LiDAR 数据联合分类方法研究(2020) 【读论文】多/高光谱图像和 LiDAR 数据联合分类方法研究(2020)王青旺DOI 文章目录 摘要: 关键词: 结论: 1.该论文研究了什么? 2.创新点在哪? 3.研究方法是什… 人工智能 2023年7月2日 0049 面向服务的软件架构(SOA) 目录 1. SOA定义 2. SOA设计原则 3. SOA技术 4. SOA的生命周期 5. SOA优缺点 优点 缺点 6. SOA实现方法 6.1 Web Service 6.2… 人工智能 2023年6月27日 0089 【决策树】深入浅出讲解决策树算法(原理、构建) 1、决策树的背景 最早的决策树算法是由Hunt等人于1966年提出,Hunt算法是许多决策树算法的基础,包括ID3、C4.5和CART等。 决策树算法是一种有监督学习算法,利用分类… 人工智能 2023年6月15日 0094 大数据毕业设计选题推荐(二) 文章目录 0 前言 1 大数据相关题目 2 开题指导 * 2.1 起因 2.2 如何避坑(重中之重) 2.3 为什么这么说呢? 2.4 难度把控 2.5 题目名称 3 最后 0 前… 人工智能 2023年7月14日 0061 【基于yolov4-deepsort实现轨迹跟踪刻画、事故判别、检测区域目标计数等功能】 文前白话 本文记录几个基于yolov4-deepsort的源码进行二次开发的项目,实现需要的功能,主要有: 目标(各类车辆)检测与轨迹跟踪刻画; 对道路监控摄像机的实时视频流进行碰… 人工智能 2023年7月9日 0059 一篇快速搞懂python模块、包和库 个人主页:天寒雨落的博客_CSDN博客-初学者入门C语言,python,数据库领域博主💬 热门专栏:python_天寒雨落的博客-CSDN博客每日赠语:没有窘迫的失败,就不会有自… 人工智能 2023年7月29日 0044 yolov5 anchors 中 K-means聚类 anchors 运行trains.py没有生成anchor原因 程序 kmeans改动(距离、k-means++) 运行trains.py没有生成anchor原因 yolov5运行… 人工智能 2023年7月26日 0063 基于BP神经网络的人口预测 一、人工神经网络 1.1 人工神经元 人工神经元是对生物神经元的模拟,这种信号传输由输入信号x、突触权重ω、内部阈值θ_j和输出信号y来模拟,如图: 可见,简单神经元的数学表达式为… 人工智能 2023年7月13日 00104