- 宽数据转长数据，使用melt方法
df.melt(id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name=’value’, col_level=None, ignore_index=True)
id_vars, 指定变量不参与融合
value_vars，指定变量参与融合，不指定则默认非id列的所有变量
var_name，融合后生成变量名称，默认variable
value_name，融合后生成变量值得名称，默认value
col_level，数据框有多重列索引时使用
ignore_index，是否忽视原有index
1.1 先生成一个DataFrame
import pandas as pd
data = {"student":[1,2,3,4],"2018":[99,98,60,66],"2019":[60,80,85,77],"2020":[77,68,99,88]}
df1 = pd.DataFrame(data)
df1
1.2 使用melt融合
df1.melt(id_vars = ["student"], value_name = "score", var_name = "year")
- 长数据转宽数据，使用pivot方法
df.pivot(index=None, columns=None, values=None)
index 索引
columns 要转换的列
values 要转换的列所对应的值
2.1 使用pivot方法将上面melt的长数据再转换成宽数据
df1.pivot(index = "student",columns = "year",values = "score")
Original: https://blog.csdn.net/AliangYeah/article/details/119506376
Author: AliangYeah
Title: Python笔记-DataFrame长宽数据的转换
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