使用python将图片改为灰度图或黑白图有三种方式，分别是是使用cv2库和PIL库来实现，详细过程如下所示。
1. 使用cv2库将图片改为灰度图
在使用cv2进行读取原彩色图片时，在里面添加一个参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示将图片作为灰色图数据进行加载。
示例代码：
import cv2
image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('./images/gray_sunflower.jpg', image)
运行效果：
对处理后的图片再次进一步的探究。
示例代码：
import cv2
image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('./images/gray_sunflower.jpg', image)
进一步探索图片格式
image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg')
print(image.shape)
imageGray = cv2.imread('./images/gray_sunflower.jpg')
print(imageGray.shape)
imageGray2 = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(imageGray2.shape)
运行效果：
从运行结果可以看出，在用cv2读取数据时，即使读取的原图是灰度图片，但是返回的结果仍然是BGR格式的图像，BGR格式是默认的格式。
2. 利用PIL库将图片改为黑白图
原理是转为”1″的模式，为二值图像。即：非黑即白。它每个像素用8个bit表示， 0表示黑，255表示白（除了这两个值外再没有别的值）
示例代码：
from PIL import Image
open colour image
image_raw = Image.open("./images/sunflower.jpg")
convert image to black and white
image_black_white = image_raw.convert('1')
image_black_white.save('./images/black_white_sunflower.jpg')
image_black_white.show()
运行结果：
3. 利用PIL库将图片改为灰度图
原理是转为”L”的模式。 0表示黑，255表示白，其它数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式”RGB”转为”L”模式是按照下面公式转换
L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000
示例代码：
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
open colour image
image_raw = Image.open("./images/sunflower.jpg")
image_gray = image_raw.convert('L')
image_gray.show()
plt.figure('sunflower') # 图名
plt.imshow(image_gray, cmap='gray') # cmap即colormap，颜色映射
plt.axis('off') # 关闭网格线
plt.show()
运行效果：（下图1关闭网格线，下图2带有网格线）
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/123897605
Author: IT之一小佬
Title: 使用python将图片改为灰度图或黑白图
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