plt.legend(loc="lower left") # 设置图例位置
2.13 table()：向子图中添加表格
plt.table(cellText=None, cellColours=None, cellloc=’right’ ,colWidths=None,
rowLabels=None, rowColours=None, collLabels=None, colColours=None,
collloc=’center’, loc=’bpttpm’, bbox=None, edges=’closed’, kwargs)**
cellText：表格单元格文本。类型为二维字符串列表
cellColours：表格单元格背景色。类型为二位颜色值列表
cellloc：表格单元格文本的对齐方式。默认值为right
left
right
center
colWidths：表格单元格宽度。类型为浮点数列表
rowLabels：表格行表头文本。类型为字符串列表
rowColours：表格行表头背景色。类型为颜色列表
colLabels：表格列表头文本。类型为字符串列表
colLoc：表格行表头文本对齐方式。默认 right
left
right
center
colColours：表格列表头背景色。类型为颜色列表
loc：单元格相对于子图的位置
bbox：绘制表格的边界框，如果此参数不为 None，将会覆盖 loc 参数
edges：单元格边线，该属性会影响各类单元格背景色
BRTL
open
closed
horizontal
vertical
- 完整代码显示
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(figsize=(10, 10))
x = np.linspace(0.05, 10, 1000) # 在0.05到10的区间中，等差选取1000个，端点不属于
y = np.sin(x)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.plot(x, y,
color='red',
ls='-',
label='sinx')
plt.xlim(1, 10)
plt.ylim(-1, 1)
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.grid(ls=':',
color='blue') # 设置网格，颜色为蓝色
plt.axhline(0.5, color='green', lw=2, label="分割线") # 绘制平行于x轴的水平参考线，绿色，名称
plt.axvspan(xmin=2,
xmax=5,
facecolor='r',
alpha=0.2) # 绘制垂直于x轴的参考区域
plt.axhspan(ymin=(-3**0.5)/2,
ymax=(3**0.5)/2,
facecolor='w',
alpha=0.2)
plt.legend(loc="lower left") # 设置图例位置
plt.annotate('local',
xy=(2, 1),
xytext=(0.5, 0.5),
weight='bold',
color='red',
xycoords="data",
arrowprops=
dict(arrowstyle="->", connectionstyle='arc3', color='b'),
bbox=
dict(boxstyle="rarrow",
pad=0.6,
fc="yellow",
ec='k',
lw=1,
alpha=0.5)
)
plt.xticks(list(range(0, 12, 1))) # 调整刻度范围和刻度标签
plt.text(1, 1,
"y=sinx",
weight='bold',
color ='b')
plt.title("正弦函数")
plt.show()
这串代码用于显示中文字符
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
无论画什么图，最后都得使用plt.show()用于展示图片，否则输出为空
- 折线图的线条风格
   -：实线样式
   --：短横线样式
   -.：点划线样式
   ：：虚线样式
    .：点标记
    O：圆标记
    V：倒三角标记
    ^：正三角标记
    <：左三角标记 >：右三角表示
    1：下箭头标记13
    2：上箭头标记
    3：左箭头标记
    4：右箭头标记
    S：正方形标记
    p：五边形标记
    *：星形标记
    H：六边形标记
    +：加号标记
    X：x 标记
    D：菱形标记
    |：竖直线标记
    _：水平线标记</：左三角标记>
- 常用颜色缩写
b 蓝色
g 绿色
r 红色
c 青色
m 品红色·
y 黄色
k 黑色
w 白色
6.总结
很多参数有时候用不上，但要知道有，存在即合理，不同参数的作用功能不同，不要任何图都加太多参数，一般有图例、标题，xy轴的范围即可。
无论使用哪个，建议先试试，实践是检验真理的唯一标准！！！
有写的不好的地方希望读者见谅，我也在一步步摸索，有疑问欢迎在评论区讨论
Original: https://blog.csdn.net/qq_60471758/article/details/122752184
Author: 小白微
Title: Python可视化——matplotlib.pyplot绘图的基本参数详解
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