PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

PointNet是直接对点云进行处理的,它对输入点云中的每一个点,学习其对应的空间编码,之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。Pointnet提取的全局特征能够很好地完成分类任务,但 局部特征提取能力较差,这使得它很难对复杂场景进行分析。

PointNet++核心是提出了 多层次特征提取结构,有效提取局部特征提取,和全局特征。

一、PointNet

1.1 PointNet思路流程

1.2 PointNet网络结构

Original: https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/120222422
Author: 一颗小树x
Title: PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/665549/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

亲爱的 Coder【最近整理,可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球