之前用过cv2.matchTemplate()去做模板匹配，今天学习下cv2.matchShapes()
具体的使用方法,可以参考博客:https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12607948.html
这里我的理解是：
- cv2.matchShapes()是用来匹配轮廓形状的，而且只能匹配 单个轮廓；
- cv2.matchTemplate()是用来匹配模板的，可以用一个模板去匹配图像上多个轮廓点对
def matchShapes(contour1, contour2, method, parameter)
- contour1：需要匹配的轮廓
- contour2：用来匹配的轮廓模板
- method：一般直接写1
- parameter：一般直接写0.0
顺便记录一下cv2.polylines()和cv2.approxPolyDP()
if cv2.matchShapes(contour, template, 1, 0.0) < 0.5:
cv2.polylines(img, [cv2.approxPolyDP(contour, 0, True)], True, 255, 1)
-
cv2.polylines()：在图片上将这个点对画出来
-
img：需要绘制轮廓的目标图
- pts：绘制的轮廓曲线点对数组
- isClosed：绘制的折线是否闭合。如果是闭合的，则该函数从每条曲线的最后一个顶点到其第一个顶点绘制一条线。
- color：线的颜色。
- thickness：线边的厚度。
polylines(img, pts, isClosed, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
-
cv2.approxPolyDP()：多边形逼近曲线
（可以参考博客：https://www.jianshu.com/p/0205c963104d） -
参数1：是源图像的某个轮廓
- 参数2(epsilon)：是一个距离值，表示多边形的轮廓接近实际轮廓的程度，值越小，越精确
- 参数3：是否闭合。
approx = cv2.approxPolyDP(contour,epsilon,True)
Original: https://blog.csdn.net/harryshumxu/article/details/122378450
Author: HarryXxc
Title: python-opencv利用cv2.matchShapes()实现轮廓匹配
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