1. Johngo学长首页
  2. 技术点详细复盘专题
  3. 人工智能

李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

• 人工智能 • 阅读 85

分类。概率生成模型

李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

binary二进制

理想的做法

二分：大于0和小于0越好

损失函数 ：错误次数越少

现有函数： perceptron感知机 SVM支持向量机

李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

用回归来做二分不好的原因 数据偏移大时 结果不好分类

李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

生成概率模型(GenerativeModel)

李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

高斯分布 (Gaussian distribution)

covariance matrix 协方差

mean平均值

李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

Maximum Likelihood 极大似然估计方法

用这个方法查找Σ和μ

李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

穷举所有Σ和μ找出最能估计的

李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

accuracy精度

Probability Distribution概率分布

Probability Distribution

Original: https://blog.csdn.net/syllasf/article/details/122490006
Author: syllasf
Title: 李宏毅机器学习笔记（四）Classification: Probabilistic Generative Model

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/664670/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！

赞 (0)
0

【自取】最近整理的，有需要可以领取学习：



Linux核心资料大放送~

全栈面试题汇总（持续更新&可下载）

一个提高学习100%效率的工具！

【超详细】深度学习面试题目！

LeetCode Python刷题答案下载！

LeetCode Java版刷题答案下载！

LeetCode C++ 版本，抓紧保存！

LeetCode GO语言 刷题答案下载！

大家都在看

亲爱的 Coder【最近整理，可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球