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【机器学习实验四】朴素贝叶斯算法

• 人工智能 • 阅读 81

目 录 ……………………………………………………… I 实验 1 监督学习中的分类 算法_应用 ……………………………. – 1 – _实验_目标 ………………………………………….. – 1 – _实验_软、硬件环境 …………………………………… – 1 – _实验_任务………………………………………….. – 2 – _实验 1.1 Python 开发环境搭建 ……………………………….. – 2 – 实验_目标 ………………………………………….. – 2 – _实验_任务 ………………………………………….. – 2 – （1）Python 安装与配置 ……………………….. – 2 – （2）Pycharm 安装和配置 ………………………. – 4 – （3）Python 中安装第三方库 …………………… – 11 – _实验 1.2 K-近邻 算法_实现 ………………………………….. – 14 – _实验_目标 …………………………………………. – 14 – _实验_任务 …………………………………………. – 14 – （1）电影类别分类 …………………………… – 14 – （2）约会网站配对效果判定 ……………………. – 14 – _实验 1.3 决策树 算法_实现 ………………………………….. – 16 – _实验_目标 …………………………………………. – 16 – _实验_任务 …………………………………………. – 16 – （1）银行房屋贷款申请 ……………………….. – 16 – （2）患者佩戴隐形眼镜类型预测 ………………… – 17 – _实验 1.4 朴素 贝 叶斯 算法_实现 ………………………………. – 19 – _实验_目标 …………………………………………. – 19 – _实验_任务 …………………………………………. – 19 – （1）文本分类 1 …………………………….. – 19 – （2）文本分类 2 …………………………….. – 19 – _实验 1.5 Logistic 回归 算法_实现 …………………………….. – 21 – _实验_目标 …………………………………………. – 21 – 目 目 录 II _实验_任务 …………………………………………. – 21 – （1）构建 Logistic 回归分类模型 ……………….. – 21 – （2）预测患疝气病的马的存活问题 ………………. – 21 – _实验 1.6 SVM 算法_实现 …………………………………….. – 23 – _实验_目标 …………………………………………. – 23 – _实验_任务 …………………………………………. – 23 – （1）构建 SVM 分类模型 ……………………….. – 23 – _实验 1.7 监督学习中的分类 算法_综合应用 ……………………… – 24 – _实验_目标 …………………………………………. – 24 – _实验_任务 …………………………………………. – 24 – （1）手写识别系统 …………………………… – 24 – （2）电子邮件垃圾过滤 ……………………….. – 25 – _实验 2 监督学习中的回归 算法_应用 …………………………… – 26 – _实验_目标 …………………………………………. – 26 – _实验_软、硬件环境 ………………………………….. – 26 – _实验_任务 …………………………………………. – 26 – （1）鲍鱼年龄预测 …………………………… – 26 – （2）乐高玩具价格预测 ……………………….. – 27 – _实验 3 无监督学习中的聚类 _算法_应用 …………………………. – 29 – _实验_目标 …………………………………………. – 29 – _实验_软、硬件环境 ………………………………….. – 29 – _实验_任务 …………………………………………. – 29 – （1）使用 K 均值 _算法_对数据进行聚类分析 …………. – 29 – （2）对地图上的点进行聚类 ……………………. – 30 –

Original: https://blog.csdn.net/qq_54699828/article/details/121317954
Author: ぃ小男孩つ
Title: 【机器学习实验四】朴素贝叶斯算法

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