java开发和大数据开发无疑都是当前很热门的语言，很多小伙伴在选择方向的时候也是难以取舍~ 其实无论选择哪个语言作为工作的语言，都是要看你个人的兴趣点和未来想发展的方向的~下面给你列举下两个岗位的发展前景以及岗位，就可以根据自己的兴趣点进行选择学习啦！还附有相应的学习路线哦！
Java
Java作为IT行业的”常青树”语言，历史悠久，并且Java技术也在不断更新，生态也愈发完善，对于企业级市场来说，Java始终占据着重要地位。
随着互联网走向纵深，Java程序员市场需求缺口变大，存在人才发展跟不上市场需求的现状 ，相对应的给Java人才开出的薪资待遇随之水涨船高。
据Boss直聘有关数据显示，Java工程师在今年平均年薪接近24万，其中年薪20万以上的的薪资占比近50%。优秀Java工程师已成为市场争抢的资源。
没错！正是人才需求缺口大，就业前景好，薪资远高于其他行业，让不少同学有了想要转行学Java的梦想。
Java程序员应聘需求
整理了初级Java程序员和中级Java程序员的应聘要求，供大家参考：（具体要求结合企业的需求而定）
初级Java开发工程师任职要求：
2年以上Java或Java
web开发经验；熟练使用Java后台技术；熟练使用HTML5、CSS等前端技术；熟练使用SQL语言；熟悉SpringMVC、SSM、Spring
boot等Web框架；有较强的学习能力；有良好的创新精神和团队协作经验；
初级Java开发岗位职责：
按照详细的设计，完成代码设计、代码编写；对自行编制完成的基础性代码进行调试及测试；修复测试发现代码缺陷，确保质量；按照详细设计流程、计划，定时完成工作；辅助进行文档资料整理、收集资料。
中级Java开发岗位要求：
5年以上软件研发经验，2年以上软件架构设计经验；精通weblogic、jboss
tomcat、websphere等应用服务器，精通linux\windows系统上的安装部署、配置及性能调优；掌握EJB、servlet、JSP等技术，掌握Spring
MVC、dubbo、Spring boot、spring
cloud、hibernate、MyBatis等开源框架；掌握分布式开发经技术；熟练掌握HTML、CSS、Javascript等WEB页面设计与编程，熟悉AJAX；精通数据库技术，至少精通SQLServer/DB2/Oracle/MySql中两种数据库；精通OOD、OOP及软件架构设计模式，至少熟悉UML及Visio/Rational
Rose/PowerDesigner中一种设计工具；熟悉软件工程思想与软件设计开发流程；有Redis和MongoDB、Memcached应用经验优先；良好的沟通协调能力，具备良好的学习能力和潜力；
中级Java开发岗位职责：
负责研发公司应用软件的模块设计、开发和交付；负责编码，单元测试；按照功能组件的详细设计；对其它软件工程师的代码进行审核；参与新知识的学习与培训；参与与其业务相关的需求变更评审；编写技术设计文档。
学习工具
首先要先考虑自己有没有记笔记的习惯，如果有则记笔记，如果没有可以在讲义上划重点。如果做了笔记不回顾的话。那么其实记这个笔记是没有太大意义的，如果自己有这个回顾的习惯，那么这是一个事半功倍的好事情。
手写笔记或电子笔记
百度脑图或xmind
学习技巧
先理解知识点的意思,理解完之后要立马动手去敲(切勿眼高手低!!!)
学完一章(视频左侧的章节)的知识点之后，可以用百度脑图或者xmind总结一下，这些知识点是什么，为什么，怎么用，要清楚
记了笔记一定要回顾 不回顾 = 笔记无用
按照课程顺序来 切勿跳着看视频 如果已经明白了可以2倍速度刷一下视频
切勿钻牛角尖 切勿钻牛角尖 切勿钻牛角尖(计算机涵盖的知识量非常大,优先掌握课程内容)
对于知识点先使用,后理解(先学会驾驶汽车的技术,再琢磨造车的原理)
标注:
了解: 可以不用花太长时间
熟悉: 要知道技术的作用和基本原理
掌握: 要能够上手
熟悉并掌握: 不仅要知道它的基本原理还要能够上手去用这些技术
重点: 这些技术一定要着重去看去使用 今后在公司使用最多的就是这些技术
; 第一阶段： Java基础
学前导读：Java基础是入行Java、应对Java程序员面试必备的知识，好的开始等于成功的一半。打好Java基础才能真正成为Java开发的高手，学习Java企业级技术和项目也才能游刃有余。
本部分推荐两套精品Java基础入门课，可自由选择一套优秀视频学习：
1.Java入门经典教程【课程播放量300w+】
通过本视频的学习，让您从零开始，掌握 Java 开发的各种技术，再结合后续知识，最终达到企业对 Java 开发工程师的要求！
全套Java教程_Java基础入门视频教程，零基础小白自学Java必备教程
2.最新、最全、在最短时间教会最实用技术的Java基础视频【2021年新版】
讲解由浅到深、采用一线大厂真实需求驱动知识的学习，更清楚，更高效，更实用，没有废话！课程内置大量的案例实战，初学者可以学练合一，对Java语言形成完整体系，并能得到自己的心得，足以轻松应对薪酬30万+的Java基础面试。
第二阶段： Java Web
学前导读：本阶段深入讲解JavaWeb核心技术，学完本阶段课程可以制作中小型网站和企业管理系统等。
1.JavaWeb
最全的JavaWeb阶段核心知识，包括MySQL数据库、JDBC、JavaWeb核心、前端技术、Tomcat、Linux、Ngnix。在系统学习核心技术点后，还能制作出旅游项目综合案例是入门Javaweb最合理、最省时的学习流程。
JavaWeb全套基础教程，java web从入门到项目实战（IDEA版javaweb）
第三阶段：Java开发框架
学前导读：本阶段为企业级服务端开发必备技能，可以优化之前web阶段学习内容，使开发网站和企业管理系统更加快捷，更加方便维护。
1.项目构建Maven
课程涵盖Maven技术从初级到高级各个层面的知识，各种开发技巧，帮你完成从开发界新人到成熟开发人员的华丽转职。
Maven全套教程，maven项目管理从基础到高级，Java项目开发必会管理工具maven
2.版本控制Git
从最基本的环境配置与安装到Git的基本操作，轻松应对Git在使用时遇到的常见问题。
Git全套教程，完整的git项目管理工具教程，一套精通git
3.SSM（Spring框架+SpringMVC+持久层框架Mybatis）
SSM是当今企业开发中必备基础框架，学习完该套课程，可以进行几乎所有功能性项目开发，例如购物网站、社交网站、办公系统等。
最全SSM框架教程|Spring+SpringMVC+MyBatis全套教程(spring+springmvc+mybatis)
4.Spring高级之注解驱动开发详解
通过简洁的注解配置，替代了早期Spring框架中大量的XML配置。本套课程就是由浅入深的通过Spring的注解驱动开发，来揭开SpringBoot封装的细节。并且，深入的分析了Spring的IoC、AOP以及事务管理的源码，同时加入了对Spring-mvc的源码分析，组成了Spring完整的全家桶源码讲解。
Spring注解开发教程，包含框架Spring+SpringMVC+SrpingTest+SpringData(事物）
5.持久层框架MybatisPlus
MyBatis-Plus在MyBatis的基础上做了增强，简化了开发，达到事半功倍的效果。本套课程全面讲解MyBatis-Plus的使用，从快速入门到原理分析再到插件的应用。
MybatisPlus深入浅出教程，快速上手mybatisplus
6.快速开发框架SpringBoot
SpringBoot作为快速构建Spring应用的技术现在已是企业开发的主流框架。本套课程全面讲解SpringBoot且将其原理也深入进行剖析讲解。学完这套课程后，可以应对企业级微服务开发。还可以对自研技术进行封装，集成进SpringBoot，为整体团队提供解决方案支持。
SpringBoot2全套视频教程，springboot零基础到项目实战（spring boot2完整版）
7. 单体项目开发传智健康【医疗行业】
传智健康管理系统是一款应用于健康管理机构的业务系统，实现健康管理机构工作内容可视化、患者管理专业化、健康评估数字化、健康干预流程化、知识库集成化，增强管理者对健康管理机构运营情况的了解。 项目提供了权限、报表、分布式调用等多种解决方案。
Java项目《传智健康》，超完整的企业级医疗行业项目（基于SSM+Zookeeper+Dubbo+Spring Security技术栈）
第四阶段：中间件&服务框架
学前导读：本阶段汇集了当下热门的微服务框架，学完后可增加中级程序员的知识储备，为面试或将来技术的深入奠定良好的基础。
1.史上最全面的微服务全技术栈课程，学完这套就够了【2021年新版】
课程将Spring Cloud Alibaba、RabbitMQ、Docker、Redis、Elasticsearch等众多行业大厂必备技术一网打尽，稳固掌握，逐层提高！通过实用篇的学习就能掌握解决企业中常见的80%的问题，通过高级篇的学些掌握20%的难点、痛点，最后的面试篇助力解决面试难题。
SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，史上最全面的springcloud微服务技术栈课程|Java微服务
如果只想补充微服务开发框架下的某一个技术，也可以按下面这个微服务技术点的路线图学习：
2.分布式开发框架Dubbo
学完这套课程后，可以应对企业级分布式项目中Dubbo的使用，并可以解决服务超时、重试、服务降级、集群容错等问题。
3.分布式开发框架Zookeeper
本套课程全面讲解Zookeeper各种功能，配置管理、分布式锁、集群管理等，从Zookeeper命令和Java客户端两个角度操作Zookeeper，让开发者快速上手。学完这套课程后，可以在项目中快速落地使用Zookeeper，使用Zookeeper管理服务器集群、配置管理、分布式锁的复杂业务等。
4.消息队列 RabbitMQ
本套课程从详细讲解了RabbitMQ各种工作模式，应用场景，还讲解了其高级特性如：可靠消息、死信队列、延迟队列、日志监控、消息补偿、消息幂等性、集群搭建等，全面切深入。不仅可以在项目中游刃有余的使用RabbitMQ，还可以解决各种消息队列使用过程中遇到的问题与瓶颈。
5.消息队列 RocketMQ
阿里巴巴开源的RocketMQ，经过了双11这种高并发场景考验，其稳定性可靠的，且方便初学者快速上手。本套课程能够快速掌握分布式系统中消息中间件的各种应用场景，了解常见问题和解决方案及其原理，在应用实战中，快速掌握RocketMQ。
RocketMQ系统精讲，电商分布式消息中间件，硬核揭秘双十一
6.容器化Docker
本套课程详细讲解了Docker各部分组成的操作，Docker进程操作，镜像操作，容器操作，还详细讲解使用Dockerfile、Docker compose进行服务快速部署，让开发者快速上手Docker。
7.NoSQL技术Redis
Redis是目前互联网世界公认的最为流行的 NoSQL数据库，Redis以其强大的数据处理效率在企业级数据高级处理领域一直占据着主流地位。本套课程超过50个案例场景贯穿整体课程，包含20多个企业实际问题，轻松搭建Redis集群，真正解决企业级开发三高（高并发、高性能、高可用）问题。
8.NoSQL技术MongoDB
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库。它可以解决需要存储数据量大、高并发读写、高可用的现实问题，适用于社交朋友圈、游戏积分、物流轨迹、商品评论等业务。架构成本较低，各方面却很优秀，MongoDB值得选择。
9.搜索技术Elasticsearch
全面的讲解Elasticsearch技术栈，最后融入实战，收集日志数据、服务器指标数据等，最终将分析的结果数据友好的展现出来。
java中级教程-ELK高级搜索，全面的讲解ElasticStack技术栈
第五阶段：企业级项目实战
学前导读：”项目经验”是企业了解人才能力的关键因素，为了更快更好地进入企业，就要选择真实、可靠、紧跟企业需要的项目课，沉浸不同阶段和规模的项目实战。
传智研究院自2016年起，每年持续投入课程研发资金以亿为单位计算，所研发项目库行业规模最大，单个项目业务完整，符合实际开发场景和业务需要。项目库覆盖19个行业场景，累计研发34个大型项目。
项目课能快速帮助学员获取行业经验，掌握核心业务需求及应对方案，以下项目课根据自己情况选择学习，学习结束后可拥有同行业2-3年的项目经验。
中、大型or开发平台SaaS项目（任选其一学习，助力获取行业经验）**
学完可快速构建企业级微服务应用项目，达到中、大型or开发平台SaaS工作技能要求。
1.品优购【电商项目】
品优购是一个综合性的 B2B2C 平台，类似京东商城、天猫商城，主要分为网站前台、运营商后台、商家管理后台三个子系统。 前端主要采用angularJS；后端主要采用Dubbox 、SpringMVC 、MyBatis框架。品优购电商项目采用Docker容器部署，对模板渲染技术、搜索技术、缓存系统、消息队列、单点登录CAS、跨域CORS、分布式ID、集群与负载均衡、分布式文件系统等内容都进行了深层次的讲解和应用。帮助学员快速掌握电商行业业务流程和解决方案。
就业班课程真实企业级实战项目《品优购电商系统开发》
2.SaaSiHRM【企业服务】
全行业第一个结合Activiti7工作流引擎的应用教程。iHRM是一款基于SaaS平台的人力资源管理平台，企业通过该平台可完成员工管理、审批管理、考勤管理、社保公积金的管理、薪资管理等功能，为企业的人力资源管理提供一站式解决方案。 提供了Spring全家桶、SPA工程构建、刷脸登录、Activiti工作流等10+热门解决方案。
Java项目SaaS移动办公完整版《iHRM 人力资源管理系统》，跨行业SaaS办公整合性解决方案
3.好客租房【生活服务】
好客租房是一个无中介化房屋租赁平台，包含房源智能推荐、地图找房、行情查询、电子合同、限时秒杀等功能。利用区块链技术去除中介的垄断地位，利用智能合约技术提高交易效率。采用Spring全家桶、分布式搜索服务、即时通信、容器化等15+技术解决方案，课程从入门到进阶，系统学习MybatisPlus、MongoDB、RocketMQ、Elasticsearch等热门技术。
Java项目《好客租房》，Java企业级解决方案（Spring全家桶+分布式解决方案+微信授权+爬虫解决方案等）
4.万信金融【金融行业】
万信金融采用国家政策允许的银行存管模式，为用户提供方便、快捷、安心的P2P金融服务。项目包括交易平台和业务支撑两个部分，采用先进的互联网分布式系统架构进行研发，保证了双方交易的安全性、快捷性及稳定性。 课程采用微服务技术、分布式系统配置、数据库分库分表、服务链路追踪等10+技术解决方案，带你轻松踏入金融行业！
Java项目《万信金融》企业级开发实战，全网最全面的Java互联网金融行业解决方案
5.闪聚支付【聚合支付】
闪聚支付是一个提供聚合支付的平台，通过线上聚合收银台(开放API)，线下C2B一码多付、线下B2C商家扫码的方式开展业务。平台应以SaaS服务形式提供给各商户订单管理、门店管理、财务数据统计等基础服务，还以支付为入口，通过广告、营销、金融等服务，充分掌握RESTful+Dubbo 整合解决方案，微服务 统一认证、授权，SaaS用户体系等等10+解决方案。
Java大型分布式微服务闪聚支付项目，Java移动支付全生态系统，掌握大厂支付核心技术
三、 深度解决方案【通用领域】（选择目标行业学习）
在项目中，类似权限管理、短信这类功能，其整体实现思路基本一致，如果有一套通用的解决方案可以复用，就能有效减少资源的重复，缩短开发周期。
1.权限管理一体化解决方案
对于企业中的项目绝大多数都需要进行用户权限管理、认证、鉴权、加密、解密等。本套课程具备通用的用户管理、资源权限管理、组织机构管理、岗位管理、角色管理、菜单管理、监控管理、网关统一鉴权等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。通过学习能够熟练掌握微服务开发过程中涉及到的热门技术框架、中间件；掌握认证鉴权的设计方法和实现过程。
Java品达通用权限项目，基于SpringCloud SpringBoot 的微服务框架的权限管理解决方案
2.短信网关平台
随着企业业务扩张、短信规模化使用，现代企业对短信业务平台的要求已逐渐提高，统一入口，兼顾多种短信业务，成本低、操作与维护、高稳定、高可靠的移动信息化应用成为短信平台发展趋势。
本项目的核心在于保证短信高效、准确的送达、简单易操作的对接方式。通过对服务的解耦、通讯方式的升级来提升系统的吞吐量。同时在多通道的加持下，通过智能动态的通道评级、选举、降级、热插拔，增强了系统的健壮性，摆脱对单一通道的依赖，并且提供多种对接方式，满足企业内部的各种需求。
Java企业级项目《集信达短信平台》，从零打造高可用、大吞吐Java企业级短信平台解决方案
Python+大数据开发
大数据需求越来越多，只有技术在手不愁找不到工作。
先来看几个招聘网站的报告数据：Boss直聘发布的，今年春季的招聘数据大数据需求增长排名第二，
猎聘发布的2019年来新发职位同比增长最快的5大领域，前五名就是：人工智能，生产制造，大数据，医疗健康，能源环保。
《2020中国大数据产业发展白皮书》显示，2019年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%，随后稳定增长，预计到2022年将突破万亿元。
根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。近3年，数据人才缺口在以每年50万人增加，预计在2022年，相关大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场后，整体缺口增速才会有所放缓，但这一缺口仍会长期存在。
招聘有了，但是应聘者往往因为学历，工作经历找工作会遇到各种各样的问题，那么现在已经从事大数据的开发人员具体情况是怎样的呢？我们来看下面这几点：
1、学历层次
从学历层次来看，我国大数据人才的学历层次分为4个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下，其中本科学历的大数据人才最多，占到高达65.45%的比例，其次是硕士及以上，而专科及以下学历的大数据人才仅占一小部分。可以看出，大数据行业作为一个新兴行业，对人才的学历要求普遍较高。
2、专业来源
在专业来源方面，我国大数据人才的专业来源主要由数理类、经济管理类、计算机类及其他专业四大类构成，其中计算机类占比最高，其次是数理类。
3、渠道来源
大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。
其中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。目前主要依靠社招，说明学校教育与社会需求脱节，内培和培训也不能满足岗位要求。
4、薪资水平分布
当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。
5、岗位类型及数量
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
① 初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
② 挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③ 开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④ 产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。
大数据需求越来越多，国家也在开设相关岗位，从2018年开始就逐年较大的增长。
此时报考大学的学生和家长也对大数据，人工智能非常感兴趣，大数据连续3年进了前5，而且学历主要是本科就可以。
可以预见的将来这几年，这真的是一个朝阳行业，而且现在缺口很大。
从《2022年中国大数据产业发展指数报告》中，我们可以看到，现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来，产业规模也不断在扩大，相关行业对人才的需求量也在不断增加！
据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速，行业人才需求量达到 250 万 。
不仅招聘需求多，大数据开发人才在各大城市的就业薪资也非常可观。
△数据来源职友集，如侵删
薪资高、缺口大，自然成为职场人的”薪”选择！
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！
Python+大数据学习路线图详细介绍（均为免费视频教程哈）
; 第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台
Original: https://blog.csdn.net/weixin_51689029/article/details/127656706
Author: 我想去吃ya
Title: java和大数据开发该选择哪个好就业？
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