一、写sql语句的思路
先看好需求是什么！先看好需求是什么！先看好需求是什么！
一定要先 理解好需求是什么！
否则写出来的语句不是那个意思！
然后 确定主表
一步步拆需求！
一定要知道、理清楚几张表之间的关联关系！
一定要知道、理清楚几张表之间的关联关系！
一定要知道、理清楚几张表之间的关联关系！
注意：（1）最好不要用temp表然后关联查询，这样效率会很低!
（2）注意使用左右连接的时候，填充null的字段。 A left join B on 条件表示A表的数据是完整的。如果在B表找不到匹配的会自动填充null
（3）查找到数据id,但是想显示name怎么办，这时候id ,name映射关系的表A可以根据id找到name作为select 。如下示例
二、mysql知识点补充
前提：软件：navicat 16 for mysql
1不等于0 的表示方式 ><
2 group by后面可以跟多个字段
group by a 那么a一定要出现在select a中
3字段设置为null与删掉值是不一样的
4group concat与concat是不同的。
group concat是把属于同一列的数据拼接起来
concat是把不同列的同一行数据拼接起来，可以用分隔符连接
concat_ws是一次性指定分隔符
三、数据库导出的时候花费时间很长
（1）方式一，将数据库查询加上时间的限制，分时间批次下载。此为从X轴分批次
（2）方式二，原本要查询的数据库字段很多，将其分为俩部分，然后分别下载，但是要有一张冗余的表来存储俩表之间的关系吗，所以俩表一定要有一个共同的字段然后冗余表存储这个关系，这样就可以在下载下来之后拼接俩张表
1把限制条件写在一张表里，比写在外围的where效率快
SELECT
DISTINCT(su.user_id )
FROM
approve_user_mapping aum
INNER JOIN mbx_system.sys_user su on (aum.relevance_id = su.user_id AND aum.user_type in (10,20))
SELECT
DISTINCT(su.user_id )
FROM
approve_user_mapping aum
INNER JOIN mbx_system.sys_user su on (aum.relevance_id = su.user_id )
WHERE aum.user_type in (10,20)
2mysql能做的，java程序都能做。要寻求平衡
衡量标准：1）数据库表字段的多少 2）要关联查询的表的多少
数据库字段越多，在内存中查找比较快；
数据库字段越少，表示表结构简单，mysql查询也很快
要关联的表比较多，mysql语句会方便一些
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43930851/article/details/127806854
Author: 耳东哇
Title: mysql语句心得
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