参考资料：
工程参考
在RK3588 c++的开发中用到了opencv库，但是官方的SDK例程中的opencv库不完整，如没有读视频的cv::VideoCapture函数，所以重新编译opencv库
opencv库可以直接在RK3588上进行编译，也可以选择在自己的Ubuntu上交叉编译opencv，然后在RK3588上调用编译好的库文件。
步骤：
- 下载opencv源码，创建build和install文件夹
cd opencv-3.4.5
mkdir build
mkdir install
- 安装cmake
sudo snap install cmake --classic
- gcc环境变量配置
vim ~/.bashrc
在最后添加
export PATH="/home/wyh/opencv/gcc-arm-10.3-2021.07-x86_64-aarch64-none-linux-gnu/bin:$PATH"
使环境变量生效
source ~/.bashrc
验证gcc
arm-none-linux-gnueabihf-gcc -v
- 启动cmake-gui完成配置然后进行编译
cmake-gui
参考以下资料进行配置
https://www.ebaina.com/articles/140000013416
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84839635
https://blog.csdn.net/xidaoliang/article/details/124730226?spm=1001.2014.3001.5502
进入opencv的build目录
make -j4
我遇到的一些错误
报错：#error “No suitable threading library available.” #error “No suitable threading library available.
解决：https://www.cnblogs.com/leoking01/p/16046212.html 报错：undefined reference to ‘png_init_filter_functions_neon’
解决：修改3rdparty/libpng/pngpriv.h
128：
129：if defined(PNG_ARM_NEON) && (defined(__ARM_NEON__) || defined(__ARM_NEON)) && \
编译成功后：
make install
最后把install文件夹复制到板子上
5. 将板子上工程里的CMakeLists.txt文件中配置好新编译的opencv库的路径
编译项目工程生成可执行文件
. build-linux-RK3588.sh
. run.sh
Original: https://blog.csdn.net/qq_42044264/article/details/126301444
Author: Bugger99
Title: RK3588移植 opencv交叉编译
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