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1 图片读取
在OpenCV中，加载图片采用imread（）函数。
函数详细说明在：Reading and Writing Images and Video — OpenCV 2.4.13.7 documentation
Python: cv2. imread(filename[, flags])
函数功能：
imread 功能是加载图像文件成为一个 Mat 对象。
imread支持的文件类型有：
- Windows bitmaps –
*.bmp, *.dib(always supported) - JPEG files –
*.jpeg, *.jpg, *.jpe(see the Notes section) - JPEG 2000 files –
*.jp2(see the Notes section) - Portable Network Graphics –
*.png(see the Notes section) - Portable image format –
*.pbm, *.pgm, *.ppm(always supported) - Sun rasters –
*.sr, *.ras(always supported) - TIFF files –
*.tiff, *.tif(see the Notes section)
参数说明：
第一个参数表示图像文件名称；
第二个参数表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值。可以直接使用数字来代替（1，0，-1），默认值为IMREAD_UNCHANDED.
- IMREAD_UNCHANDED(
接下来，我们分别用三个Flag加载图片：
import cv2
img = cv2.imread("./1.jpeg")
打印图像类型
print(type(img))
print(img)
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
按任意键退出弹出的画面。
原图：
IMREAD_UNCHANDED图如下：
<class 'numpy.ndarray'>
[[[248 201 140]
[248 201 140]
[248 201 140]
...
[244 222 204]
[244 222 204]
[244 222 204]]
[[248 201 140]
[248 201 140]
[248 201 140]
......</class>
IMREAD_GRAYSCALE图和打印如下：
<class 'numpy.ndarray'>
[[188 188 188 ... 219 219 219]
[188 188 188 ... 219 219 219]
[188 188 188 ... 218 218 218]
...
[ 41 34 25 ... 121 121 123]
[ 55 49 41 ... 136 134 135]
[ 77 70 59 ... 125 126 129]]</class>
IMREAD_COLOR图和打印如下：
<class 'numpy.ndarray'>
[[[248 201 140]
[248 201 140]
[248 201 140]
...
[244 222 204]
[244 222 204]
[244 222 204]]
[[248 201 140]
[248 201 140]
[248 201 140]
...
</class>
2 图片保存
图片保存使用的是imwrite（）或是SaveImage（）
Python: cv2. imwrite(filename, img[, params])
Python: cv. SaveImage(filename, image)
原函数定义如下：Reading and Writing Images and Video — OpenCV 2.4.13.7 documentation
函数功能：
将mat格式转换为image文件保存，支持的格式和imread一致。
函数参数：
filename：保存的文件名。后缀名将会被自动用来表示标示文件类型。
image：图片数据
parems：表示为特定格式保存的参数编码，它有默认值。参数是以参数对的方式进行设置的。
-
对于JPEG格式的图片，这个参数表示从0-100的图片质量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY）,默认值是95.
-
对于PNG格式的图片，这个参数表示压缩级别（CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION）从0-9.较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间而默认值是3.
-
对于PPM，PGM或PBM格式的图片，这个参数表示一个二进制格式标志（CV_IMWRITE_PXM_BINARY），取值为0或1，而默认值为1.
下面保存成jpg的图片看看：
import cv2
img = cv2.imread("./1.jpeg")
打印图像类型
print(type(img))
print(img)
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("demo_output_qd.jpg",img)
cv2.imwrite("demo_output_Q10.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),10])
cv2.imwrite("demo_output_Q100.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])
在同级目录下面新增加了3个文件：
比如：CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY为10:
而当这个值为100时候：
Original: https://blog.csdn.net/putiancaijunyu/article/details/123847271
Author: 孤独的小丑
Title: OpenCV基础操作_图片读取和保存
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