DataFrame索引
- 修改的时候,需要进行全局修改
- 对象.reset_index()
- 对象.set_index(keys)
创建学生成绩表
score = np.random.randint(40, 100, (10, 5))
array([[92, 55, 78, 50, 50],
[71, 76, 50, 48, 96],
[45, 84, 78, 51, 68],
[81, 91, 56, 54, 76],
[86, 66, 77, 67, 95],
[46, 86, 56, 61, 99],
[46, 95, 44, 46, 56],
[80, 50, 45, 65, 57],
[41, 93, 90, 41, 97],
[65, 83, 57, 57, 40]])
但是这样的数据形式很难看到存储的是什么的样的数据，可读性比较差！！
问题：如何让数据更有意义的显示？
score_df = pd.DataFrame(score)
给分数数据增加行列索引,显示效果更佳
效果：
一、创建DataFrame时添加行、列索引
import numpy as np
import pandas as pd
score = np.random.randint(40, 100, (10, 5))
print("score = \n", score)
print("-" * 100)
subjects = ["语文", "数学", "英语", "政治", "体育"]
stu = ['同学' + str(i) for i in range(score.shape[0])]
data = pd.DataFrame(score, columns=subjects, index=stu)
print("data = \n", data)
打印结果：
score =
[[56 73 50 49 77]
[52 61 71 90 67]
[78 90 63 70 50]
[83 42 74 77 71]
[86 63 97 77 72]
[80 40 42 62 75]
[86 95 62 74 89]
[55 97 49 61 78]
[68 45 71 74 66]
[59 49 47 95 68]]
data =
语文 数学 英语 政治 体育
同学0 74 90 98 59 98
同学1 88 67 57 42 55
同学2 98 90 84 47 96
同学3 62 71 66 42 59
同学4 92 40 46 84 53
同学5 66 46 86 79 80
同学6 93 76 91 66 49
同学7 93 99 82 88 63
同学8 45 58 85 49 50
同学9 60 72 53 76 62
data =
语文 数学 英语 政治 体育
同学0 47 53 73 81 42
同学1 82 98 77 95 51
同学2 55 59 64 76 65
同学3 51 67 77 61 71
同学4 83 53 50 97 69
同学5 67 69 92 69 55
同学6 55 81 87 68 43
同学7 74 45 51 43 53
同学8 54 51 71 63 82
同学9 52 88 57 64 69
df1 =
year sale
month
1 2012 55
4 2014 40
7 2013 84
10 2014 31
Process finished with exit code 0
设置多个索引，以年和月份
注：通过刚才的设置，这样DataFrame就变成了一个具有MultiIndex的DataFrame。
Original: https://blog.csdn.net/u013250861/article/details/124028065
Author: u013250861
Title: Pandas-数据结构-DataFrame（二）：设置索引【①创建DataFrame时添加行、列索引；②修改行/列索引值；③重设新下标索引；④以某列值设置为新的索引】
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