; 目标检测——上篇🍉
文章目录
*
– 目标检测——上篇🍉
* 前言🎆
* 一、目标检测是什么？
* 二、目标检测的发展历程
* 三、区域卷积神经网络（R-CNN）系列
*
– 1.R-CNN
– 2.SPP-Net
– 3.Fast R-CNN
– 4.Faster R-CNN
* 总结🎨
前言🎆
上一章介绍了图像分类，这一章来学习一下目标检测上篇。简单来说，需要得到图像中感兴趣目标的类别信息和位置信息，相比于分类问题，难度有所提升，对图像的描述更加具体。在计算机视觉众多的技术领域中，目标检测（Object Detection）也是一项非常基础的任务，图像分割、物体追踪、关键点检测等通常都要依赖于目标检测。在目标检测时，由于每张图像中物体的数量、大小及姿态各有不同，也就是非结构化的输出，这是与图像分类非常不同的一点，并且物体时常会有遮挡截断，所以物体检测技术
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45355387/article/details/126115514
Author: Nirvana；
Title: 【深度学习】（四）目标检测——上篇
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/646908/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！