数字图像处理前六章知识点总结
第一章：绪论
1.数字图像概念：
数字图像又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示，由数组或矩阵表示。其中，数字图像是由模拟图像数字化得到，以像素为基本单位，可用数字计算机或数字电路存储或处理的图像。
数字图像特点：精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高。
2.数字图像处理步骤：
数字图像处理内容划分为两个主要类别：一类输入输出都是图像，另一类输入是图像，输出可能是图像中提取的属性。
1.图像获取是数字图像处理的第一步处理。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。
2.图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。”特定”一词很重要，因为增强技术建立在面向问题的基础上，例如，对增强X射线图像十分有用的方法，对增强电磁波谱中红外波段获取的卫星图像可能就不是好方法。不存在图像增强方法的通用理论，图像增强方法多种多样，特殊情况特殊对待。
3.图像复原也是改进图像外观的处理领域。与图像增强不同，图像增强是主观的，而图像复原是客观的；复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。
4.彩色图像处理,第6章涵盖许多彩色模型和数字域彩色处理的基本概念。彩色也是图像中提取感兴趣区域的基础。
5.小波是以不同分辨率来描述图像的基础。本书中为图像数据压缩和金字塔表示使用了小波，此时图像被成功地细分为较小的区域。
6.压缩指的是减少图像存储量或降低图像带宽的处理。互联网是以大量的图片内容为特征的，例如，jpg文件扩展名用于jpeg的图像压缩标准。jpeg格式的图像可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。
7.形态学处理涉及提取图像成分的工具，这些成分在表示和描述形状方面很有用。这一章的内容将从输出图像处理到输出图像属性处理的转换开始。
8.分割过程将一幅图像划分为其组成部分或目标。通常，自动分割是数字图像处理中最困难的任务之一。成功地把目标逐一分割出来是一个艰难的分割过程。通常，分割越准确，识别越成功。
9.理解与描述，选择一种表示仅是把原始数据转换为适合计算机进行后续处理的形式的一部分。为描述数据以使感兴趣的特征更加明显，必须确定一种方法。描述又称为特征选择，它涉及提取特征，可得到某些感兴趣的定量信息，或是区分一组目标与其他目标的基础
10.目标识别，是基于目标的描述给该目标赋予标志（如”车辆”）的过程
3.数字图像处理实际用例：
伽马射线成像（核医学、天文观测）、X射线成像（医学、工业、天文观测）、紫外波段成像、可见光与红外波段成像（远程遥感、光学显微镜、天文观测）、微波波段成像（微波遥感）、无线电波段成像（医学、天文观测）。
4.数字图像处理类型：
低级处理：去噪、增强、锐化（输入：图像；输出：图像）
中级处理：分割、分类、识别（输入：图像；输出：特征）
高级处理：图像分析（认知、自主感知）
; 第二章：数字图像基础
1.电磁波谱：波长由长到短：无线电波、微波、红外线、紫外线、X射线、伽马射线
2.数字图像基本概念：
像素：数字图像矩阵表示中每个元素（原点、中心）；
动态范围：灰度跨越的值域；
对比度：灰度的统计方差；
空间分辨率：单位距离内可分辨的最大线对数（点数/英寸dpi）,对最小可分辨细节的测度方式”像素的尺寸”。
灰度分辨率：灰度量化时，所用的比特数。（256级-8bit灰度分辨率）
3.数字图像数学表示：
f(x,y) = i(x,y)r(x,y)
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Original: https://blog.csdn.net/qq_43728886/article/details/122044373
Author: 天道酬勤2022
Title: 数字图像处理总结（冈萨雷斯版）
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