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前言
提示：以下是本篇文章正文内容
🍒PIL库概述
PIL库支持图像存储、 显示和处理， 它能够处理几乎所有图片格式， 可以完成
对图像的缩放、 剪裁、 叠加以及向图像添加线条、 图像和文字等操作
PIL库可以完成图像归档和图像处理两方面功能需求：
(1)图像归档：对图像进行批处理、 生成图像预览、 图像格式转换等
(2)图像处理：图像基本处理、 像素处理、 颜色处理等
🍓Image类解析
💚图像的创建
在PIL中， 任何一个图像文件都可以用Image对象表示Image类的图像读取和创建方法
方法描述 Image.open(filename)根据参数加载图像文件Image.new(mode, size, color)根据给定参数创建一个新的图像Image.open(StringIO.StringIO(buffer))从字符串中获取图像Image.frombytes(mode, size, data)根据像素点data创建图像Image.verify()对图像文件完整性进行检查， 返回异常
from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
im.show() // 显示
基本上如下图
💙图像的属性
属性描述Image.format标识图像格式或来源， 如果图像不是从文件读取， 值是NoneImage.mode图像的色彩模式， “L”灰度图像、 “RGB”真彩色图像、 “CMYK”出版图像Image.format标识图像格式或来源， 如果图像不是从文件读取， 值是NoneImage.size图像宽度和高度， 单位是像素（px） ， 返回值是二元元组（tuple）Image.palette调色板属性， 返回一个ImagePalette类型
from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
im.show()
print(im.format,im.size)
💜图像的转换
方法描述Image.save(filename, format)将图像保存为filename文件名， format是图片格式Image.convert(mode)使用不同的参数， 转换图像为新的模式Image.thumbnail(size)创建图像的缩略图， size是缩略图尺寸的二元元组
jpg 转换成png
from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
print(im)
im.save(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675changed.png")
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675changed.png")
print(im)
im.show()
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x1A8DE865F40>
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x1A8DE8D2E80>
GIF文件图像提取。
对一个GIF格式动态文件， 提取其中各帧图像， 并保存为文件
from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\21.gif")
try:
im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
while True:
im.seek(im.tell()+1)
im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
except:
print("处理结束")
结果
tell(）方法：返回当前帧所处位置，从0开始计算
缩略图
from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050074.jpg")
print(im)
im.thumbnail((128, 99))
im.save("mm","JPEG")
print(im)
im.show()
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2757x2135 at 0x238DFCD5DC0>
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=128x99 at 0x238DFCD5DC0>
💗图像处理
1.Image类可以缩放和旋转图像， 其中， rotate()方法以逆时针旋转的角度值作
为参数来旋转图像。
方法描述Image.resize(size)按size大小调整图像， 生成副本Image.rotate(angle)按angle角度旋转图像， 生成副本
2.Image类能够对每个像素点或者一幅RGB图像的每个通道单独进行操作,split()
方法能够将RGB图像各颜色通道提取出来， merge()方法能够将各独立通道再合成一幅新的图像。
方法描述Image.point(func)根据函数func功能对每个元素进行运算， 返回图像副本Image.split()提取RGB图像的每个颜色通道， 返回图像副本Image.merge(mode， bands)合并通道 ， 采用mode色彩， bands是新色的色彩通道Image.blend(im1,im2,alpha)将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像：im1 * (1.0-alpha) + im2 * alpha
图像的颜色交换
交换图像中的颜色, 可以通过分离RGB图片的三个颜色通道实现颜色交换
from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050536.jpg")
r, g, b = im.split()
newg = g.point(lambda i: i * 0.9)
newb = b.point(lambda i: i < 100)
om = Image.merge(im.mode, (r, newg, newb))
om.save(r"E:\Pycharm\Project\pictures\aa.jpg")
om.show()
交换后
3.图像的过滤和增强
PIL库的ImageFilter类和ImageEnhance类提供了过滤图像和增强图像的方法， 共10种
方法表示描述ImageFilter.BLUR图像的模糊效果ImageFilter.CONTOUR图像的轮廓效果ImageFilter.DETAIL图像的细节效果ImageFilter.EDGE_ENHANCE图像的边界加强效果ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE图像的阈值边界加强效果ImageFilter.EMBOSS图像的浮雕效果ImageFilter.FIND_EDGES图像的边界效果ImageFilter.SMOOTH图像的平滑效果ImageFilter.SMOOTH_MORE图像的阈值平滑效果ImageFilter.SHARPEN图像的锐化效果
轮廓效果
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050558.jpg")
om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save('abc.jpg')
om.show()
原图：
修改后：
4.ImageEnhance类提供了更高级的图像增强需求， 它提供调整色彩度、 亮度、 对比度、 锐化等功能
方法描述ImageEnhance.enhance(factor)对选择属性的数值增强factor倍ImageEnhance.Color(im)调整图像的颜色平衡ImageEnhance.Contrast(im)调整图像的对比度ImageEnhance.Brightness(im)调整图像的亮度ImageEnhance.Sharpness(im)调整图像的锐度
总结
提示：这里对文章进行总结：
Original: https://blog.csdn.net/qq_53144843/article/details/121058504
Author: 风间琉璃•
Title: Python之图像处理—PIL库
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