文章目录
- 前言
- 一、数字图像处理—–色彩空间？
- 二、图形绘制，RGB等色域
- 1.颜色空间转化
- 2.mat 数据结构，ndarray,深浅拷贝
- 3.颜色通道分离合并
- 4.画图（矩形，圆，多边形）
- 5.文本绘制（写字）
- 总结
前言
系列文章目录
数字图像处理 ：一共（）章。
2.颜色，色域转换，控制条 ： （本文章）
5.敬请期待
一、数字图像处理—–色彩空间？
实验大作业所需理论部分 ：大作业实验openCV-数字图像处理（所需理论）
; 二、操作
1.改变色域
代码如下（示例）：
#关键API cv2.cvtColor
import cv2
def callback(value):
pass
cv2.namedWindow('color',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('color',700,680)
img = cv2.imread('./pic/cat.png')
#定义颜色空间
colorspaces = [
cv2.COLOR_BGR2RGBA,cv2.COLOR_BGR2BGRA,
cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV,
cv2.COLOR_BGR2YUV
]
#设置trackbar
cv2.createTrackbar('trackbar','color',0,4, callback)
cv2.putText(img,'cute cat',(30,300), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,3,[0,255,0])
while True:
index = cv2.getTrackbarPos('trackbar','color')
cvt_img = cv2.cvtColor(img, colorspaces[index])
cv2.imshow('color',cvt_img)
key = cv2.waitKey(10)
if key == ord('a'):
break
cv2.destroyAllWindows()
2.mat 数据结构，ndarray,深浅拷贝
理论部分：
B复制A，A变，B变，浅拷贝。 （相当于共享出去的）
B复制A，A变，B不变，深拷贝。 （独立复制出去的）
代码如下（示例）：
#CV用的mat数据结构，
#mat是C++用的，python封装了一层，numpy的darray
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./pic/cat.png')
#浅拷贝
img2 = img.view()
#深拷贝
img3 = img.copy()
img [10:100,10:100] = [0,0, 255]
cv2.imshow('img',np.hstack((img,img2,img3)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3.颜色通道分离合并（RGB）
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./pic/cat.png')
b,g,r = cv2.split(img)
b[10:100,10:100] = 255
g[10:100,10:100] = 255
img2 = cv2.merge((b, g, r))
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('b',b)
cv2.imshow('g',g)
cv2.imshow('r',r)
cv2.imshow('img2',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
我们能看出每个色域会有区别，明亮程度
4.画图（基于numpy的库）
分别画矩形，圆，多边形：坐标形式：二维平面坐标–顺时针旋转90°，详情如下
#直线，矩形cv2.line（）
import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)
img,初始点，结束点，颜色，。。
cv2.line(img,(10,20),(10,400),(0,0,255),5,4)
cv2.line(img,(10,400),(300,400),(0,0,255),5,4)
cv2.line(img,(300,400),(300,20),(0,0,255),5,4)
cv2.line(img,(300,20),(10,20),(0,0,255),5,4)
img,初始点，对角点，颜色，。。
cv2.rectangle(img,(30,40),(200,300),(0,255,0),5,4)
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#圆
import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)
img,圆心，半径，颜色，。。
cv2.circle(img,(320,240),100,(0,0,255),5,4)
img,圆心，，椭圆的a,b,角度，起始角度，结束角度，颜色，。。
cv2.ellipse(img,(320,240),(100,50), 0, 0, 360, [0,0,255],5,16)
cv2.circle(img,(320,240),45,(0,255,0),5,4)
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#多边形
import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)
#把每个点作为，数组一部分
pts1 = np.array([[(100,100),(200,200),(100,300),(400,300)]],np.int32)
cv2.polylines(img,[pts1],True,(0,0,255),5,4)
#填充多边形
pts = np.array([[(120,120),(220,220),(320,420),(450,360)]],np.int32)
cv2.fillPoly(img,pts,(0,255,0))
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
5.文本绘制（写字）
英文可以直接写，，但是中文需要额外的pillow包
#文本
import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)
cv2.putText(img,'hi na na',(30,300), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,3,[0,255,0])
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#使用OpenCV绘制中文，pillow包
#Windows,自带很多字体
#pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple
#导入： from PIL import ImageFont, ImageDraw,Image
from PIL import ImageFont, ImageDraw,Image
img = np.full((480,640,3),fill_value = 255,dtype = np.uint8)
font = ImageFont.truetype('./Fonts/msyh.ttc',15)
img_pil = Image.fromarray(img)
draw = ImageDraw.Draw(IMG_PIL)
#draw.text((10,140), '妈妈'，font=font, fill=(0, 255, 0, 0))
draw.text((10,150), 'mama'， font = font, fill = (0,0,255,0))
img = np.array(img_pil)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
总结
日积月累，第二章颜色变换，，期待第三章吧。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_56228140/article/details/126636390
Author: 卡尔-TONY
Title: 数字图像处理（2）—OPENCV–学习笔记（颜色，色域，控制条）
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