一、关于生成网址的终端的选择
我查阅了大量的博文，有的说用cmd命令窗口生成网址；有的说打开anaconda prompt，激活tensorflow环境然后操作生成网址。对于终端的选择需要根据自己的程序的解析环境选择，如果是直接在创建的tensorflow环境中运行的代码就可以用cmd命令窗口；如果是在anaconda中创建的tensorflow环境中运行的代码，就可以用anaconda prompt；不确定的可以直接在Pycharm中运行tensorboard。
二、在Pycharm中运行tensorboard，生成网址
- 在pycharm的菜单栏，选择View–Tool Windows–Terminal
- 在pycharm下面的命令栏输入上述 events.out.tfevents文件上一级文件的路径
本例为：tensorboard –logdir “E:\BrokenHole\mask rcnn hole\logs\balloon20220307T1616″（我的events.out.tfevents文件在balloon20220307T1616文件夹下）
或者用=替换上述命令中的””
即tensorboard –logdir=path\to\levents.out.tfevents文件上一级文件的路径
（两种方式都试一下，看那种适合自己的TensorFlow版本）
- enter运行即可生成网址，直接点击网址就可打开。（ 保险起见建议用Google浏览器打开。）
注：一开始我用360打开生成的网址无法显示图表，时而还会打不开网址，有可能是网的问题。第二天我下了Google浏览器，又重新生成了网址，直接点击生成的网址就能自动用360浏览器打开了。有很多文章说必须用Google浏览器打开， 保险起见建议用Google浏览器打开。 - 如果生成的链接仍无法打开，直接在命令后添加
–host=127.0.0.1
完整的命令如下：
tensorboard --logdir "path\to\levents.out.tfevents文件上一级文件的路径"--host=127.0.0.1
例如我的为：
点击即可打开
我踩的雷：
看有的文章说输入http://localhost:6006即可正常打开tensorboard，我试过很多次，无论什么时候都打不开网址，有跟我同样情况的可以尝试我上面说的方法。
这篇文章是我在博文中尝试了大量的方法后总结出来的，也是为了给自己做个笔记，方法是有效的。
[En]
The article is summed up after I have tried a large number of methods in the blog post, and it is also to make a note for myself, and the method is effective.
如果文章中有任何问题，请改正。
[En]
If there are any questions in the article, please correct them.
Original: https://blog.csdn.net/weixin_51060559/article/details/123380747
Author: 小企鹅の七七
Title: 解决tensorboard调用events.out.tfevents文件得到网址出现No dashboards are active for the current data set…的问题
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