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NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
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专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等
前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等项目代码整合，省去你大把时间，效率提升。 帮助你快速完成任务落地，以及科研baseline。
项目链接以及码源见文末
; 1.基于PaddleHub下的分类模型构建
PaddleHub–API接口文档说明：遇到不知道参数设置具体情况清查接口说明！！！
https://paddlehub.readthedocs.io/zh_CN/release-v2.1/api_index.html
使用PaddleHub Fine-tune API进行Fine-tune可以分为4个步骤。
- 选择
Original: https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/125949459
Author: 汀、
Title: 应用实践：Paddle分类模型大集成者[PaddleHub、Finetune、prompt]
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