最近调试程序的时候，发现要保存的图片颜色与原图片有色差（显示图像变蓝），郁闷良久，终于发现问题，望诸君避坑。
🧸在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。
🎯原因：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 则是RGB模式。
单独使用图像是正常的，联合使用显示是不正常的。
下面我们根据程序结合结果来看：
原图：
; 1.程序源码
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('road.jpg')
img2 = plt.imread('road.jpg')
img3 = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
img4 = cv.cvtColor(img2, cv.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.savefig('cv_read_plt_show.jpg')
plt.show()
plt.imshow(img2)
plt.savefig('plt_read_plt_show.jpg')
plt.show()
plt.imshow(img3)
plt.savefig('cv_read_plt_show_BGR2RGB.jpg')
plt.show()
plt.imshow(img4)
plt.savefig('plt_read_plt_show_BGR2RGB.jpg')
plt.show()
cv.namedWindow("bgr_image", 0)
cv.resizeWindow("bgr_image", 512, 768)
cv.imshow('bgr_image', img)
cv.imwrite('cv_read_cv_show.jpg',img)
cv.namedWindow("rgb_image", 0);
cv.resizeWindow("rgb_image", 512, 768)
cv.imshow('rgb_image', img2)
cv.imwrite('plt_read_cv_show.jpg',img2)
cv.namedWindow("cv_read_BGR2RGB_image", 0);
cv.resizeWindow("cv_read_BGR2RGB_image", 512, 768)
cv.imshow('cv_read_BGR2RGB_image', img3)
cv.imwrite('cv_read_cv_show_BGR2RGB.jpg', img3)
cv.namedWindow("plt_read_BGR2RGB_image", 0);
cv.resizeWindow("plt_read_BGR2RGB_image", 512, 768)
cv.imshow('plt_read_BGR2RGB_image', img4)
cv.imwrite('plt_read_cv_show_BGR2RGB.jpg', img4)
2.程序运行结果如下：
2.1 Matplotlib显示结果：
2.2.1 CV读取BGR，显示：
; 2.2.2 Matplotlib读取RGB，显示：
2.2.3 CV读取BGR转换为RGB，显示：
; 2.2.4 plt读取RGB,CV转换为RGB，显示：
2.2OpenCV显示结果：
2.2.1 CV读取BGR，显示：
; 2.2.2 Matplotlib读取RGB，显示：
2.2.3 CV读取BGR转换为RGB，显示：
; 2.2.4 plt读取RGB, CV转换为RGB，显示：
Original: https://blog.csdn.net/qq_41931453/article/details/125908061
Author: 期待686
Title: python中图片读取和保存以及plt.imshow()与cv2.imshow()显示图像颜色错误解决方案
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