回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出
文章目录
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– 回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出
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+ GRU基本介绍
+ GRU模型设计
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* 建模步骤
* 结构设计
+ GRU程序设计
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* 单层GRU设计
* 多层GRU设计
+ 参考资料
+ 致谢
GRU基本介绍
GRU神经网络是LSTM神经网络的一种变体，LSTM 神经网
络是在RNN的基础上发展起来的。RNN是一种成熟的机器学习方法，在处理时序数列方面具有着很大优势。RNN中包含信号反馈结构，能将t时刻的输出信息与t时刻之前的信息相关联，具有动态特征和记忆功能。
- RNN结构包括输入层、隐藏层和输出层，其中隐藏层包含反馈结构;
- t时刻的输出值是该时刻及其之前时刻的输入信息共同作用的结果;
- RNN能够有效地分析和处理较短的时序数列，但不能分析和处理维
度过长的
Original: https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118970366
Author: 机器学习之心
Title: 回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出
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