; 高斯过程回归
将一维高斯分布推广到多变量中就得到了高斯网络，将多变量推广到无限维，就得到了高斯过程，高斯过程是定义在连续域（时间空间）上的无限多个高维随机变量所组成的随机过程。
在时间轴上的任意一个点都满足高斯分布吗，将这些点的集合叫做高斯过程的一个样本。
对于时间轴上的序列 ξ t \xi_t ξ
Original: https://blog.csdn.net/xj4math/article/details/112095233
Author: sta@ma@brain
Title: 详解高斯过程回归和核贝叶斯线性回归
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/634890/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！
【自取】最近整理的，有需要可以领取学习：
最近调试PaddlePaddle调试语音转写及TTS功能。Paddle需要安装要求pip版本为20.2.2或更高版本。还需要安装PyHamcrest。 但是目前访问pip的官网非常…
上一篇介绍了如何运行训练样本，本篇将详细介绍下训练数据集的加载，首先下载数据集，执行 utils文件夹下的0_download_raw.sh文件： bash 0_download_…
vs 运行时候出现错误：无法打开文件” opencv_world341d.lib”, 原因是没有配置好opencv动态链接库，报错结果如下所示。 解决方案：…
啊哦~你想找的内容离你而去了哦 内容不存在，可能为如下原因导致： ① 内容还在审核中 ② 内容以前存在，但是由于不符合新 的规定而被删除 ③ 内容地址错误 ④ 作者删除了内容。 可…
强化学习 强化学习入门这一篇就够了万字长文带你明明白白学习强化学习… 强化学习入门这一篇就够了 强化学习 前言 一、概率统计知识回顾 * 1.1 随机变量和观测值 1….
Pandas一般搭配Numpy使用 1.Series import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,3,6,np….
回归模型重要的基础或者方法就是回归分析，回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论， 是建模和分析数据的重要工具。 常见的回…
写在前面 之前，我们调用了torch中的yolov5模型，把机器人上相机采集的RGB图像放入模型中去做目标检测，最近想实现把检测结果能够实时在Rviz上做一个展示的效果。其实思路很…
前言 本文主要介绍Pandas中两个重要的数据结构：Series 和 DataFrame。二者在pandas数据分析与处理中是使用最多的数据结构。 因此,学习Pandas这两个重要…
中科大为了提升大家的网络安全意识，给 4 万名师生发了一封 ” 钓鱼邮件 “。内容就是学校定制的月饼礼盒供不应求，邮箱管理中心部门特地采购了一批，以抽奖的形…
预定义输入输出序列 d_model = 512 vocab_size = 1000 dropout = 0.1 padding_idx = 0 tgt_len = [4, 2, 6…
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 SPFCN是一个偏工…
均方误差，偏置和方差都是统计学中非常重要的概念。 对于机器学习来说，MSE一般是计算两个东西的MSE，一个是参数估计的MSE，一个是模型预测的MSE。我主要关注的是参数估计的MSE…
利用决策树对波士顿房价数据集进行预测 大家好，我是老马的程序人生~ 使用sklearn提供的决策树（DecisionTreeRegressor）和线性回归（LinearRegres…
简介 卷积是图像处理中很常见的一种操作，3×3是最常见的窗口大小。 这里要注意，输入像素此时作为第三行数据输入3×3窗口，最下面的行缓存输出的才是第一行像素，上…
上篇文章https://blog.csdn.net/m0_53114462/article/details/117416298利用sigmoid可以解决了二分类问题。那么对于多分类…