GWR是局部模型，公式如下所示。回归系数随位置发生变化，针对每个给定的位置分别进行求解。求解时确定以下三件事：确定带宽(即以任意一点为中心，邻域的范围)；邻域对该点影响的大小即权重，通过核函数确定。遵循原则为越近的数据点所待估计点的权重越高；距离类型，如欧式距离。
常用的核函数如下所示，其中参数b为核函数的带宽(bandwidth)。
带宽选择：使偏差和方差达到均衡最优
- 核函数的计算和带宽有关，带宽的选择主要有以下两种方法：
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– 交叉验证(cross-validation,CV):用已有观测值位置的估算y值减去观测值，对差值求平方和。找到差值平方和最小的b。
– 赤池信息量准则(Akaike information criterion，AIC)。AIC越小越好。
- 带宽类型
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39581964/article/details/112774171
Author: weixin_39581964
Title: 空间地理加权回归stata_地理加权回归模型（GWR, Geographically Weighted Regression）
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