1、全局阈值分割
可以通过图像全局的信息，例如整个图像的灰度直方图。如果在整个图像中只使用一个阈值，则这种方法叫做全局阈值法，整个图象分成两个区域，即目标对象(黑色)和背景对象(白色)。全局阈值将整个图像的灰度阈值设置为常数。
I=imread(‘veg.png’);
figure,imshow(I);
I2=rgb2gray(I);%对图像灰度化
T=mean2(I2);% 对图像所有元素（每个像素是三个元素）求均值。
count=0;%起始数为0
d=T;
while d>0.5
count=count+1;
g=I2>T;
T1=0.5*(mean2(I2(g))+mean2(I2(~g)));
d=abs(T1-T);
T=T1;
end
figure,imshow(I2);
figure,imhist(I2);
I3=im2bw(I2,T/255);
figure,imshow(I3);
2、OTUS阈值分割
I = imread(‘cameraman.tif’);
T = graythresh(I); %采用OTSU算法来获取全局阈值，自动选取阈值
K = im2bw(I, T);%二值化
figure;
subplot(121), imshow(I);
subplot(122), imshow(K);
Original: https://blog.csdn.net/weixin_46908370/article/details/121676374
Author: 潇洒哥的羊皮卷
Title: MATLAB图像分割之阈值分割
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