win10跑深度学习真的是一言难尽，但是windows系统又使用的比较习惯，过去使用过ubuntu系统，里面写文档什么的确实不习惯，所以自己做的实验项目也主要是以win10为主工具是常见的pycharm+anaconda+win10
采用的是keras2.3.1，更改了程序中一些代码之后，每次跑模型都会中断
把它写下来，以防类似的问题再次被遗忘。
[En]
Write it down to prevent similar problems from being forgotten again.
这是该程序每次运行以打开任务管理器时的外观。
[En]
This is what it looks like every time the program runs to open the task manager.
gpu是一点儿没出力。。。。我寻思你起码是个980Ti啊，你不出力要你有啥用。。。。
在pycharm的terminal终端输入python，进入python环境
在python中输入如下代码
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
在terminal中发现
发现问题，检测不到gpu
只有一个cpu（-1）
经过我的询问和研究分析，可能会有很多种问题(血泪史)
[En]
After my inquiry and research analysis, there may be many kinds of problems (history of blood and tears)
1，tensorflow版本与显卡版本不对应（或者没有安装对应gpu版本）
2，cudnn与cuda和相应的python版本以及对应的tensorflow或keras版本不对应
1，2解决方法很简单，寻找对应的版本重新安装即可，网上教程很多，有的是使用代码在终端加载，有的是在英伟达官网下载文件安装，这些方法都可以的，
你也可以尝试重新安装显卡驱动程序或更新显卡驱动程序，但我的问题不在这里，所以我不会重复，但我仍然需要尝试。
[En]
You can also try to reinstall the video driver or update the video driver, but my problem is not here, so I won’t repeat it, but I still need to try.
3，代码未调用gpu
尝试在运行程序的标题中输入以下代码
[En]
Try to enter the following code in the header of the running program
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" #使用的gpu的编号，使用第 0 个
但是显然我的gpu都识别不到，问题也并不在这里
4，anaconda下的环境在pycharm中并未进入
这是我所存在的问题
在conda下创建的环境在pycharm中进入 File Setting
在project中选择interpreter
右侧python interpreter 选中所需conda的环境
但是
但是
对于我的电脑pycharm来讲，并没有进入这个虚拟环境，到现在我都不知道为什么，同样的设定在其他电脑上就行。。。。
比如在pycharm terminal中输入
conda info --envs
会发现
我的程序依然在pycharm中处于base环境中。而非创建的虚拟环境里
https://zhuanlan.zhihu.com/p/441469719
用了上述的方法之后
这是进入的唯一途径(个人认为)
[En]
This is the only way to enter (personally think)
5，缺少必要的cuda组件（个人认为有可能是win10跑程序的bug，这也是我一直以来未发现的核心问题）
之前一直会或多或少的提示缺少cudnn某某组件，但是没有注意，全心全意的在解决环境的问题，环境的问题解决了也没有类似提示了
当我认为它终于完成的时候，再来一次。
[En]
When I think it’s finally done, again.
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
结果
我真不敢相信我还是认不出来。请不要理会我犯的几次打错代码的愚蠢错误。)
[En]
I can’t believe I still can’t recognize it. Please ignore my stupid mistake of typing the wrong code several times. )
从我在下面的图片中写的研究记录来看，我的心情很不好。
[En]
Judging from the research records I wrote in the picture below, I was in a bad mood.
但这位敬业的人发现了问题，这是值得的。
[En]
But it is worth the effort that the dedicated person found the problem.
could not locate zlibwapi.dll Please make sure it is in your library path.
从官网下载所需组件并将其添加到path中
官方网站地址
https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows
添加到path中或者是添加到cuda
右键此电脑 —-属性——-高级系统设置
环境变量——path——–添加
path路径添加zlib123.dll.zip解压后的zlibwaip.dll路径
然后再次尝试
可以发现有-1和0号两张卡
cpu 与gpu全都能识别到
解决了。。。。撒花
总结一下，如果有能力，除了看中文资料外，可以Google一下适当参考一些英文论坛上的信息或者官方网站，确实多用一门语言，就会有更多的想法可以参考。
Original: https://blog.csdn.net/qq_44104483/article/details/125521779
Author: Sawyer Zhang
Title: win10跑深度学习程序无法调用gpu的问题（已解决）
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