conda安装GPU版pytorch,结果却是cpu版本[找到问题根源,从容解决]
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– 一、问题描述
– 二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列!!!】
– 三、发现的根本原因[独家]
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+ 3.1 pytorch文件命名格式
+ 3.2 问题的根本原因:找不到对应GPU版本的pytorch文件,所以conda就用CPU替代了=v=
+ 3.3 解决方案
一、问题描述
按照pytorch官网安装pytorch GPU版本,结果却是CPU版本。
我的倔脾气,嘿!反反复复安装、卸载个五、六、七、八 遍。才意识到再操作一遍也是一样的结果。
; 二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列!!!】
还是上网搜索:
结果发现,遇到和我同样问题的还不少。
我发现大家的解决办法不相同,大致如下:
解决方案一:卸载 pytorch-mutex
解决方案二:卸载
cpuonly
解决方案三:卸载
numpy
,哦呵…
如果继续往下看,你或许明白上面的方案的确能解决问题。但是,这种神秘性以及某种被约束的感觉真的不是太好。上面这些方案,其实就是 瞎猫碰上死耗子!!! 他们能起作用本身就是一个BUG。
程序员的诡异操作,写的代码莫名其妙运行起来了。。
想知道这个问题产生的根本原因以及根本解决方案,那么请继续跟着我一起往下看吧…
三、发现的根本原因[独家]
3.1 pytorch文件命名格式
首先介绍一个 pytorch
的文件名的普通命名格式。
一个在 python=3.7
conda 环境下, cudatoolkit=10.1
版本的 pytorch=1.7.0
的文件名为: pytorch-1.7.0-py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
。
一个在 python=3.7
conda 环境下, CPU
版本的 pytorch=1.7.0
的文件名为 pytorch-1.7.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2
。
从上可以看出,不同的python版本,GPU/CPU,若是GPU版本,则cudatoolkit的版本,再加上pytorch的版本,唯一指定一个pytorch安装文件。
明白这个,我们再继续往下。
3.2 问题的根本原因:找不到对应GPU版本的pytorch文件,所以conda就用CPU替代了=v=
先说一下问题产生的根本原因:指定某一版本 cudatoolkit
下的指定版本的 pytorch
不在源(国内conda镜像源或因外源)中,导致某一版本 cudatoolkit
下的指定版本的 pytorch
无法被conda install找到,然而不凑巧的是,源中却有指定版本的 pytorch
,不过它是CPU版本。那么,conda install这个小机灵鬼自作主张的替你安装了这个版本。结果就是,你觉得明明安装的是GPU版pytorch,可是像是有种神秘力量让你最终得到的总是cpu版pytorch。
例子1:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
-c pytorch
是指在官方源里找库。此时,如果conda官方源里没有(或者由于网络问题无法访问官方源) cudatoolkit=11.3
对应的GPU版 pytorch
,而此时conda install又找到一个CPU版的 pytorch
,那么结果是,它给你安装了这个cpu版的 pytorch
。
例子2:
conda create -n pytorch-GPU python=3.7
conda activate pytorch-GPU
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install cudatoolkit=10.0 -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
conda install cudnn=7.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8 cudatoolkit=10.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
我想通过国内的镜像源来安装 cudatoolkit=10.0
版本的 pytorch==1.7.0
,结果我发现安装的还是cpu版本。我在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/上发现,原来镜像源里根本没这个文件。于是,conda install这个小机灵鬼又自作主张的给我装了cpu版本的文件 pytorch-1.7.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2
,它给我装的文件python版本相同,pytorch版本相同,唯一不同的就是CPU/GPU。
此处需要指出,若采用官方命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
,安装的是pytorch==1.4.0
版本,此版本在from torch.cuda.amp import GradScaler, autocast
时会报错from torch.cuda.amp import GradScaler, autocast
。网上说是1.4版本太低,换1.7就好了。
; 3.3 解决方案
我们安装前先要确定源中是否真的有我们组合出来的版本,[python|cudatoolkit|pytorch]这三个版本不同的组合,真的不一定有。
例如,我发现根本没有满足 python=3.7
, cudatoolkit=10.0
以及 pytorch=1.7.0
的版本,但是在镜像源中,我发现有 python=3.7
, cudatoolkit=10.1
以及 pytorch=1.7.0
的版本,于是用以下命令安装:
conda create -n pytorch-GPU python=3.7
conda activate pytorch-GPU
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install cudatoolkit=10.1 -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
conda install cudnn=7.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8 cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
仔细看下图的倒数第5行,我们发现,conda install找到对应的gpu版本,此时,它便不好去自作主张了,乖乖地给我安装gpu版本吧。
以上
by windSeS
2022-7-21
Original: https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/125910538
Author: windSeS
Title: conda安装GPU版pytorch,结果却是cpu版本[找到问题根源,从容解决]
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