MySQL实战45讲 13

13 | 为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?

一个 InnoDB 表包含两部分,即: 表结构定义数据

在 MySQL 8.0 版本以前, 表结构是存在以.frm 为后缀的文件里

而 MySQL 8.0 版本,则已经 允许把表结构定义放在系统数据表中了。

因为表结构定义占用的空间很小,所以主要讨论的是表数据。

参数 innodb_file_per_table

表数据既可以存在共享表空间里,也可以是单独的文件

这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的:

  1. 这个参数设置为 OFF 表示的是,表的数据放在 系统共享表空间,也就是跟 数据字典放在一起;
  2. 这个参数设置为 ON 表示的是,每个 InnoDB 表数据存储在一个以 .ibd 为后缀的文件中。

将 innodb_file_per_table 设置为 ON,是推荐做法,在不需要这个表的时候,通过 drop table 命令, 系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中, 即使表删掉了,空间也是不会回收的

在删除 整个表的时候,可以使用 drop table 命令回收表空间。但是,遇到的更多的删除数据的场景是删除 某些行

数据删除流程

InnoDB 里的数据都是用 B+ 树的结构组织的

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假设,我们要删掉 R4 这个 记录,InnoDB 引擎 只会把 R4 这个记录标记为删除。如果之后要再插入一个 ID 在 300 和 600 之间的记录时, 可能会复用这个位置。但是,磁盘文件的大小并不会缩小。

如果删掉了一个数据 页上所有记录,整个数据页就可以被复用了。

但是, 数据页的复用跟记录的复用是不同的。

记录的复用, 只限于符合范围条件的数据。比如上面的这个例子,R4 这条记录被删除后,如果插入一个 ID 是 400 的行,可以直接复用这个空间。但如果插入的是一个 ID 是 800 的行,就 不能复用这个位置了。

当整个页从 B+ 树里面摘掉以后可以复用到任何位置。以图 1 为例,如果将数据页 page A 上的所有记录删除以后, page A 会被标记为可复用。这时候如果要插入一条 ID=50 的记录需要使用新页的时候, page A 是可以被复用的。

如果相邻的两个数据页利用率都很小,系统就会把这两个页上的数据合到其中一个页上,另外一个数据页就被标记为可复用。

如果我们用 delete 命令把整个表的数据删除呢 ,所有的数据页都会被标记为可复用但是磁盘上,文件不会变小

也就是说,通过 delete 命令是不能回收表空间的。这些可以复用,而没有被使用的空间,看起来就像是”空洞”。

不止是删除数据会造成空洞,插入数据也会。

如果数据是按照索引递增顺序插入的,那么索引是紧凑的。但如果数据是随机插入的,就可能造 成索引的数据页分裂

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也就是说,经过大量增删改的表,都是可能是存在空洞的。所以, 如果能够把这些空洞去掉,就能达到 收缩表空间的目的。而重建表,就可以达到这样的目的。

重建表

Q:如果你现在有一个表 A,需要做空间收缩,为了把表中存在的空洞去掉,可以怎么做呢?

A:可以新建一个与表 A 结构相同的表 B,然后按照主键 ID 递增的顺序,把数据一行一行地从表 A 里读出来再插入到表 B 中。由于表 B 是新建的表,所以表 A 主键索引上的空洞,在表 B 中就都不存在了。

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可以使用 alter table A engine=InnoDB 命令来重建表

在 MySQL 5.5 版本之前,这个命令的执行流程跟前面描述的差不多,区别只是 这个临时表 B 不需要自己创建MySQL 会自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作

显然, 花时间最多的步骤是 往临时表插入数据的过程,如果在这个过程中,有 新的数据要写入到表 A 的话,就会 造成数据丢失因此,在整个 DDL 过程中,表 A 中不能有更新也就是说,这个 DDL 不是 Online 的

MySQL 5.6 版本开始引入的 Online DDL,对这个操作流程做了优化。

MySQL实战45讲 13

引入了 Online DDL 之后,重建表的流程:

  1. 建立一个临时文件,扫描表 A 主键的所有数据页;
  2. 用数据页中表 A 的记录生成 B+ 树,存储到临时文件中;
  3. 生成临时文件的过程中,将所有对 A 的操作记录在一个日志文件(row log)中,对应的是图中 state2 的状态;
  4. 临时文件生成后, 将日志文件中的操作应用到临时文件,得到一个逻辑数据上与表 A 相同的数据文件,对应的就是图中 state3 的状态;
  5. 用临时文件替换表 A 的数据文件。

与先前过程的不同之处在于,由于 日志文件记录和重放操作这个功能的存在,这个方案在重建表的过程中, 允许对表 A 做增删改操作。这也就是 Online DDL 名字的来源。

Q:DDL 之前是要 拿 MDL 写锁的,这样还能叫 Online DDL 吗?

A:alter 语句在启动的时候需要获取 MDL 写锁,但是这个写锁在真正拷贝数据之前就退化成读锁了。

为什么要退化呢? 为了实现 OnlineMDL 读锁不会阻塞增删改操作

那为什么不干脆直接解锁呢? 为了保护自己,禁止其他线程对这个表同时做 DDL。

而对于一个大表来说, Online DDL 最耗时的过程就是拷贝数据到临时表的过程,这个步骤的执行期间可以接受增删改操作。所以, 相对于整个 DDL 过程来说,锁的时间非常短。对业务来说,就 可以认为是 Online 的

Online 和 inplace

澄清一下Online和另一个跟 DDL 有关的、容易混淆的概念 inplace 的区别。

第一个图中把表 A 中的数据导出来的存放位置叫作 tmp_table。这是一个临时表, 是在 server 层创建的

第二个图中根据表 A 重建出来的数据是放在 tmp_file 里的, 这个临时文件是 InnoDB 在内部创建出来的

对第二图, 整个 DDL 过程都在 InnoDB 内部完成对于 server 层来说,没有把数据挪动到临时表,是一个”原地”操作,这就是”inplace”名称的来源。

Q:如果有一个 1TB 的表,现在磁盘间是 1.2TB,能不能做一个 inplace 的 DDL 呢?

A:不能。因为, tmp_file 也是要占用临时空间的

alter table t engine=InnoDB,其实隐含的意思是:

alter table t engine=innodb,ALGORITHM=inplace;

跟 inplace 对应的就是拷贝表(copy)的方式了,用法是:

alter table t engine=innodb,ALGORITHM=copy;

当使用 ALGORITHM=copy 的时候,表示的是强制拷贝表,对应的流程就是第一个图的操作过程。

Q:inplace 跟 Online 是不是就是一个意思?

A:不是的,只是在重建表这个逻辑中刚好是这样而已。

例如如果要给 InnoDB 表的一个字段加全文索引,写法是:

alter table t add FULLTEXT(field_name);

这个过程是 inplace 的,但会阻塞增删改操作,是非 Online 的。
inplace就是一种算法,只是在alter table时online的

Online和inplace的关系

  1. DDL 过程如果是 Online 的,就一定是 inplace 的
  2. 反过来未必,也就是说 inplace 的 DDL,有可能不是 Online 的。截止到 MySQL 8.0,添加全文索引(FULLTEXT index)和空间索引 (SPATIAL index) 就属于这种情况。

使用不同方式重建表的区别

optimize table、analyze table 和 alter table 这三种重建表方式

  • 从 MySQL 5.6 版本开始,alter table t engine = InnoDB(也就是 recreate)默认的是第二种的流程;
  • analyze table t 不是重建表 ,只是对表的索引信息做重新统计没有修改数据这个过程中加了 MDL 读锁
  • optimize table t 等于 recreate+analyze

总结:

如果要收缩一个表,只是 delete 掉表里面不用的数据的话,表文件的大小是不会变的,你还要通过 alter table 命令重建表,才能达到表文件变小的目的

Online DDL 的方式是可以考虑在业务低峰期使用的,而 MySQL 5.5 及之前的版本,这个命令是会阻塞 DML 的。

Q:假设现在有人碰到了一个”想要收缩表空间,结果适得其反”的情况,看上去是这样的:

  1. 一个表 t 文件大小为 1TB;
  2. 对这个表执行 alter table t engine=InnoDB;
  3. 发现执行完成后,空间不仅没变小,还稍微大了一点儿,比如变成了 1.01TB。

可能是什么原因呢 ?

A:

在 DDL 期间,如果刚好有外部的 DML 在执行,这期间可能会引入一些新的空洞。

在重建表的时候,InnoDB 不会把整张表占满每个页留了 1/16 给后续的更新用。也就是说,其实 重建表之后不是”最”紧凑的

假如是这么一个过程:

  1. 将表 t 重建一次;
  2. 插入一部分数据,但是插入的这些数据, 用掉了一部分的预留空间(1/16);
  3. 这种情况下,再重建一次表 t,就可能会出现问题中的现象。

Original: https://www.cnblogs.com/ydssx7/p/16515659.html
Author: ydssx
Title: MySQL实战45讲 13

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