本文介绍 MySQL 的 binlog 和 redo log 写入机制和刷盘策略，以及如何提升 MySQL 的 IO 性能。
binlog 的写入机制
binlog 的写入流程是：
先将日志写入到 binlog cache 中，然后再 write page cache 到磁盘（文件系统向内核申请的一块内存空间，当 MySQL 进程重启时，不影响这块空间），最后 fsync 到磁盘。
每个事务对应的 binlog 是不能拆开的，所以必须一次性保存。每个线程有自己的 binlog cache，通过 binlog_cache_size 参数设置，但是多个线程共享同一个 binlog 文件。如果 binlog cache 存不下，就会存到磁盘中。
binlog 的刷盘策略，即 write 和 fsync 的时机，是由参数 sync_binlog 控制的：
一般不会将 sync_binlog 设置为 0，那样可能会丢失大量的日志。为了提高 IO 性能，可能会将 sync_binlog 设置为 100 ~ 1000 的值，这样只会丢失最近的 N 条日志。
redo log 的写入机制
redo log 的写入流程：
先将日志记录在 redo log buffer 中，然后再 write page cache，最后 fsync 到磁盘。并且，有一个后台线程，每隔一段时间就会将 redo log buffer 同步到磁盘。（可能事务未提交，但也同步到磁盘的情况）
redo log 的刷盘策略，由 InnoDB 提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数控制，它有三种可能取值：
注意，如果把 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为 1，那么 redo log 在两阶段提交的第一个 prepare 阶段就会刷盘，第二个 commit 阶段只会 write page cache。
双”1″配置
MySQL 的双”1″配置指的就是 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 和 sync_binlog=1 。即一次事务提交，需要等待两次 fsync。
组提交（group commit）
这时候，你可能有一个疑问，这意味着我从MySQL看到的TPS是每秒两万的话，每秒就会写四万次磁盘。但是，我用工具测试出来，磁盘能力也就两万左右，怎么能实现两万的TPS？
解释这个问题，就要用到组提交 group commit 机制了。
这里，我需要先和你介绍日志逻辑序列号 LSN（log sequence number）的概念。LSN是单调递增的，用来对应redo log的一个个写入点。每次写入长度为length的redo log， LSN的值就会加上length。
组提交举例：
对于多个并发事务，他们都写完了 redo log buffer，准备持久化到磁盘，那么会从这些事务中选择一个 leader，然后取他们中最大的 LSN，让这个 leader 带着最大的 LSN 取写盘，这样小于 LSN 的日志就都写到了磁盘，也就完成了一个组提交，其他事务直接返回即可。
所以，一次组提交中事务越多，可以节省的 IOPS 也就越多。
MySQL 在进行两阶段提交时，redo log 和 binlog 都是可以使用组提交的。此外，为了提高 binlog 使用组提交的效果，可以设置 binlog_group_commit_sync_delay 和 binlog_group_commit_sync_no_delay_count 来实现：
注意，如果 sync_binlog 设置为 0，那么 binlog_group_commit_sync_delay 会进行延迟，但不会 fsync。
MySQL的IO性能优化
在此基础上，可以通过以下方式对其进行优化：
[En]
Based on the above, it can be optimized in the following ways:
Original: https://www.cnblogs.com/flowers-bloom/p/mysql45-promote-io-performance.html
Author: flowers-bloom
Title: MySQL45讲之IO性能提升
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