MNIST解决网上下载FashionMNIST数据集较慢的问题
文末包含FashionMNIST数据集资源
最近在学习沐神的深度学习，在Softmax的实现中，需要导入Fashion-MNIST数据集， 并设置数据迭代器的批量大小为256。
代码如下：
import torch
from IPython import display
from d2l import torch as d2l
batch_size = 256
train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)
于是根据终止程序以后的提示找到d2l文件中torch.py文件位置
提示如下：
打开以后找到第234行(下方代码块第10、12行)。
def load_data_fashion_mnist(batch_size, resize=None):
"""Download the Fashion-MNIST dataset and then load it into memory.
Defined in :numref:sec_fashion_mnist"""
trans = [transforms.ToTensor()]
if resize:
trans.insert(0, transforms.Resize(resize))
trans = transforms.Compose(trans)
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(
root="../data", train=True, transform=trans, download=True)
mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(
root="../data", train=False, transform=trans, download=True)
return (data.DataLoader(mnist_train, batch_size, shuffle=True,
num_workers=get_dataloader_workers()),
data.DataLoader(mnist_test, batch_size, shuffle=False,
num_workers=get_dataloader_workers()))
将 root=”../data”改为 root=”./data”# 使用项目文件同级地址下的已有的数据集
将 downloda=True改为 download=False# 不下载
如下：
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(
root=”./data”, train=True, transform=trans, download=False)
mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(
root=”./data”, train=False, transform=trans, download=False)
保存之后重启Jupyter内核再次运行代码之后，没有提示下载。
这里附上 FashionMNIST数据集链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1GyaSjSG-_NNEj1vJelJQJg
提取码：PyFM
Original: https://blog.csdn.net/Adonisyc/article/details/122899822
Author: Snychng
Title: 【Pytorch】加载本地FashionMNIST数据文件
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