1、反向传播算法的原理
反向传播算法的核心思想是 将输出误差以某种形式通过隐藏层向输入层逐层反转，如下图所示。
反向传播算法在整个神经网络训练过程中发挥着重要的作用，它调整神经元之间的参数来学习样本中的规则，事实上权重存储了数据中存在的特征。在训练过程中，前向传播和后向传播相辅相成，如下图所示。
Original: https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/125321853
Author: 别团等shy哥发育
Title: BP神经网络(反向传播算法原理、推导过程、计算步骤)
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