西储大学数据的处理其实不复杂，在网上用心搜索的话可以找到几个版本，但是在实际使用过程中多少都还会遇到一些问题。事实上，实现数据集的基础功能比较容易，但是如果在使用过程中有一些细节注意不到的话，很可能你后续的实验会白做，这里我也走过一些弯路。大致来说，数据集制作一步到位比较难，因为后续你可能要在多种情况下应用，比如说加噪声、做FFT、维度变换、小波变换、选小样本进行迁移学习等。如果数据集搞不好，可能你的结果就不受控，到时候排查起问题来特别麻烦。
对于数据集的处理，我这里把它分为3个部分详细进行说明。
- 数据的读取
- 数据的分割组合
- 数据的变换
一、数据的读取
数据的读取是第一步，虽然文件的格式是mat，但是用matlab处理其实没有必要。我们直接用python自带的读取函数就可以，以最常见的10分类为例，即取工况1中，1个正常文件，3种尺寸的3种故障。这里很多人直接把1类文件放到一个文件夹里，我的则是分的更细些，把不同分类也用文件夹分开，如图所示。
三种工况
10种分类
Original: https://blog.csdn.net/weixin_50642818/article/details/125343421
Author: 北漂炼丹青年
Title: 深度学习与西储大学轴承数据集（二）
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