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Kaggle主页
Kaggle主页如图，点击左侧 Competition选项可以查看竞赛题目，下方还会显示你最近浏览的竞赛项目。
; 竞赛页面
概览：竞赛的基本信息，包括描述、评分标准、重要时间节点和奖金等。
数据集：竞赛提供的数据集。
代码：可以看到一些参赛者分享的代码和思路。
讨论：竞赛的讨论区。
排行榜：可以查看参赛者的测试结果和排名情况。
规则：参赛守则。
配置Kaggle竞赛环境
安装Kaggle库
在下载数据前，首先需要安装Kaggle库，打开命令行输入pip命令即可安装。
pip install kaggle
获取API token
进入个人主页，找到API部分，点击红框所示的按钮，会下载一个kaggle.json文件到本地。
; 建立连接
将kaggle.json文件移入.kaggle文件夹下，即可创建参赛者和竞赛之间的连接。.kaggle文件夹位于命令行执行pip install kaggle命令的路径下，默认路径是C:\Users\你的用户名.kaggle。
如果你在该路径下 没有找到.kaggle文件夹，则可以在命令行中输入下列命令：
kaggle competitions list
执行后可以找到.kaggle文件夹。
将kaggle,json文件移入，再次执行该指令，如果能看到竞赛的题目列表，说明连接成功。
下载数据
在 Data选项卡下，可以下载比赛的数据。比较推荐的方式是通过命令行下载。
; 修改默认下载路径
数据的默认下载路径是下载与.kaggle文件夹同一目录下，如果想要修改默认下载路径，可以使用下列命令：
kaggle config set -n path -v 【路径】
使用命令行下载数据
复制所给的命令并执行即可下载。
kaggle competitions download -c ubiquant-market-prediction
执行后可能会显示 403 forbidden，此时只要回到竞赛页面，点击Rules选项，在下方点击”接受”即可。
提交结果
根据竞赛类型和参赛时间节点的不同，会有不同的提交方式。
一种是需要在线创建notebook文档，在文档中输入模型源代码并最终提交文档的形式。Kaggle平台会在它的测试集上运行你的notebook文档代码并给出评分。
另一种是要求直接提交预测结果，一般为xlsx形式。这种提交形式一般会在发布的数据集中包含一个文件，对要求你提交的预测结果文档的格式做出说明和要求。
但不论是哪种提交方式，提交按钮都位于如图红框标识的位置。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_46093544/article/details/122788104
Author: Carl39
Title: 【Kaggle】Kaggle平台使用方法
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