2 增强箱型图：boxenplot() ¶
boxenplot()是为更大的数据集绘制增强的箱型图。这种风格的绘图最初被命名为”信值图”，因为它显示了大量被定义为”置信区间”的分位数。它类似于绘制分布的非参数表示的箱形图，其中所有特征对应于实际观察的数值点。通过绘制更多分位数，它提供了有关分布形状的更多信息，特别是尾部数据的分布。
作为增强版的boxplot()，boxenplot()大部分参数和boxplot()是相似的。现在就剩下不同的参数进行说明：
- k_depth：”proportion” 或 “tukey” 或 “trustworthy”，也可以是标量整数，通过增大百分比的粒度控制绘制的盒形图数目。每个参数代表利用不同的统计特性对异常值的数量做出不同的假设。
- scale：”linear” 或 “exponential” 或 “area”，用于控制增强箱型图宽度的方法。所有参数都会给显示效果造成影响。 “linear” 通过恒定的线性因子减小宽度，”exponential” 使用未覆盖的数据的比例调整宽度， “area” 与所覆盖的数据的百分比成比例。
- outlier_prop：float，被认为是异常值的数据比例。与 k_depth 结合使用以确定要绘制的百分位数。默认值为 0.007 作为异常值的比例。该参数取值应在[0,1]范围内。
Original: https://www.cnblogs.com/chenhuabin/p/15925939.html
Author: 奥辰
Title: seaborn学习笔记（四）：箱型图、小提琴图
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