年末这段时间是运营最忙的一段时间了，因为全年活动颇多，在年终总结复盘的时候就需要有海量的工作量来处理工作数据。
我朋友就是一家公司的线上运营总监，由于是公司规模正在扩张，前几个月老板又给部门安排了三个hirecount，人事也十分给力，遇到年末这么不好招人的时候依然半个月就招满了，但是问题却频发。
招人速度快，但是三个新人都没有行业经验，进来需要人手带，只能偶尔安排一下培训让新人尽快适应工作内容。
由于年末工作量巨大，有很多表格需要汇总，朋友不得不让刚入职的几个员工参与到数据复盘的大工作中，新人不了解业务，甚至有人压根就不懂数据分析，老人也无暇教学，很多活动数据在后续检查的时候都出现了纰漏。
部门运营工作数据化是朋友2021年初提出的，为了贯彻这个工作流程整年的所有数据都被精细整理了出来，没想到年后由于人员变动反而在最关键的复盘上乱得一锅粥，最后原本定在一周内汇总出来的数据分析，硬生生拖了半个月。
朋友直言：下次再扩张招人，不懂数据分析的，或者一点数据分析基础都没有的，一概不要！
运营是个很杂的工作，你很难去界定运营究竟要完成什么样的岗位工作，因为他们的工作内容永远在变化，但是追根溯源，运营工作者工作的中心应该是向传达产品核心给用户倾斜，所以这更需要在进行任何变化的时候都需要正确决策。
现在大厂的运营基本上已经不靠经验说话了，无论你是老运营还是新手运营，你最需要学的不是如何提升自己的技能，而是如何摘取工作数据，让你的数据会说话。在市面上，你可以看到越来越多的招聘需求上写着要求数据分析能力，但是很多公司乃至写招聘需求的面试官都不懂数据分析能力到底是怎么界定的。
对此，我朋友和我都有一个明确的界定方法：数据可视化。
最基础的数据分析能力不是要求你去玩转SQL数据库和Python，正常的运营工作场景下你也不用去写代码爬数据，你需要做的就是简简单单的把你的工作数据可视化呈现出来，再通过商业智能软件（Business Intelligence，简称BI软件）呈现出来，呈现的结果就是平常大家在一些大厂发布会上看到的大佬做的酷炫的报告。
像我朋友的公司，用的是Yonghong Desktop，一款免费的BI工具，一到年终汇报的时候部门清一色的可视化报告，老板看的赏心悦目。
学BI这事本身就不难，对个人发展来说，往简历上一些面试官可能都不明觉厉，你再强调下自己有数据分析基础，会BI软件，对于非IT行业的人来说，那是在实打实的给你加印象分。
听过PS，听过AI，听过AU，可能真没听过BI是什么，这就是信息优势，视角直接领先别人一个段位，当然，现在要求有数据分析能力的大厂越来越多，这种优势也不会持续太久，赶早不赶晚，早点接触BI，才是正确之选。
Original: https://blog.csdn.net/narslee/article/details/122543607
Author: 做运营的小透明
Title: 运营总监直言：再招聘到不懂数据分析的运营，直接开除
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