三种策略
Cache Aside
只读缓存模式，即读操作命中缓存直接返回，未命中从后端数据库加载到缓存再返回。写操作直接更新数据库，并删除缓存。
👍一切以后端数据库为准，最常用的方式。
Read/Write Through
应用层读写只操作缓存，不关心数据库。操作缓存时，缓存层会自动从数据库加载或写回到数据库。
👍对于应用层比较友好
👎缓存层需要支持和后端数据库的联动
Write Back
写操作，只写缓存。读操作如果缓存命中则直接返回，否则就从数据库加载到缓存，在加载之前如果缓存已满，要把需要被淘汰的缓存数据写回到数据库，在把读的数据加载到缓存。
👍 写操作性能很好
👎 可能导致缓存数据库的不一致
异常处理
操作缓存或者操作数据库时发生异常，如果需要严格保证缓存数据库的一致性，需要使用分布式事务的解决方案，如2PC, 3PC, TCC, 消息队列等。
Original: https://www.cnblogs.com/rachel-aoao/p/redis_cache_db_coherence.html
Author: rachel_aoao
Title: Redis-缓存和数据库一致性问题
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