1.Python数据可视化分析实现
（1）matplotlib基础 折线图/散点图：
plot（x轴，y轴，展现形式）
折线图：
import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as npy
x=[1,2,3,4,8]
y=[5,7,2,1,5]
pyl.plot(x,y)
pyl.show()
散点图：
import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as npy
x=[1,2,3,4,8]
y=[5,7,2,1,5]
pyl.plot(x,y，'o')
pyl.show()
颜色：
c–cyan–青色
r–red–红色
m–magente–品红
g–green–绿色
b–blue–蓝色
y–yellow–黄色
k–black–黑色
w–white–白色
线条样式：
- 直线
— 虚线
-. -.形式
：细小虚线
点的样式：
s–方形
h–六角形
H–六角形
*–星形
+–加号
x–x形
d–菱形
D–菱形
p–五角形
import numpy as npy
data=npy.random.random_integers(最小值，最大值，个数)
print（data）
正态分布随机数生成：
data2=npy.random.normal(均数，Σ，个数）
（3）直方图（hist）：
data3=npy.random.normal()
pyl.hist(data3)
pyl.show()
（4）子图：在同一张图里绘制多个子图
pyl.subplot(行，列，当前区域)
pyl.show()
2.读取和讯博客的数据并可视化分析
（1）导入数据：
import pandas as pda
import numpy as npy
import matplolid as pyl
data=pda.read_csv(“地址”)
Original: https://blog.csdn.net/Lu_qw/article/details/122655980
Author: Lu_qw
Title: Python每日学习总结（七）
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