前言
本文通过图解Pandas groupby分组机制，介绍了Pandas对Series,DataFrame分组的基础知识和groupby对象的两个重要属性；总结了分组的万能公式和注意事项，适合初学者学习参考。
目录
一、 图解GroupBy机制
groupby()函数使Series或DataFrame生成了一个groupby对象，这个对象没有进行任何计算，只是保存了这个对象所拥有的基本信息。
groupby对象的重要属性
1 groupby对象可以进行sum(),mean()等计算；
2 groupby对象支持迭代，会生成一个包含数组名和数据块的2维元组序列；
; 二、Series分组操作
记忆公式：Series.groupby(‘key’).sum()/mean()
1.单键分组
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'key1':['曹操','曹操','刘备','刘备','孙权'],
'key2':['夏侯','许褚','赵云','马超','周瑜'],
'data1':np.random.randn(5),
'data2':np.random.randn(5)})
df['data1'].groupby(df['key1']) #生成groupby对象
df['data1'].groupby(df['key1']).sum() #对分组进行求和运算
2.多键分组
df['data1'].groupby([df['key1'],df['key2']]).sum()
3.生成唯一键对索引的多层索引
df['data1'].groupby([df['key1'],df['key2']]).sum().unstack()
三 DataFrame分组操作
记忆公式：DataFrame.groupby(‘key’).sum()/mean()
1.单键分组
df.groupby(df['key1']).sum()
2.多键分组
df.groupby([df['key1'],df['key2']]).sum()
四 遍历DataFrame
1.DataFrame的可迭代属性
GroupBy对象支持迭代，生成一个包含数组名和数组块的2维元组序列；
for name,group in df.groupby(['key1','key2']):
print(name)
print(group)
总结
Series,DataFrame对象分组万能公式：
Series/DataFrame.groupby(‘key’/[‘key1’,’key2’…]).sum()/mean()
groupby后面传入的key生成新Series,DataFrame的index;
groupby后面传递的如果是列表或数组，此操作返回的对象是分组的DataFrame;
groupby后面传递的如果是单个列名，此操作返回的对象是Series;
Original: https://blog.csdn.net/m0_62011685/article/details/124655136
Author: 西瓜WiFi
Title: 【Pandas 基础知识 GroupBy分组】
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