目标：
掌握numpy模块基本操作；
掌握matplotlib模块基础操作；
掌握pandas模块基础操作。
内容：
1.编写程序，利用pyplot将绘图区域划分成2*1个子绘图区域，并在每个区域中生成坐标系，如下图：（提示：直线数组为np.arange(0, 101)）
2.现有如图9-15所示的股票数据：
按以下要求操作。
（1）仿照图9-15的表格，创建一个DataFrame对象。
（2）使用条形图展示股票数据，其中证券简称为x轴、最新价为y轴。
（3）将条形图以shares——bar.png为文件名保存在桌面上。
; 步骤：
1.编写程序，利用pyplot将绘图区域划分成2*1个子绘图区域，并在每个区域中生成坐标系，如下图：（提示：直线数组为np.arange(0, 101)）
代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.arange(0,101)
plt.subplot(211)
plt.plot(data.data)
plt.subplot(212)
plt.plot(data,-data)
plt.show()
运行结果：
2.现有如图9-15所示的股票数据：
按以下要求操作。
（1）仿照图9-15的表格，创建一个DataFrame对象。
（2）使用条形图展示股票数据，其中证券简称为x轴、最新价为y轴。
（3）将条形图以shares——bar.png为文件名保存在桌面上。
代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']='FangSong'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
np.arange(0,11)
df=pd.DataFrame({'证券代码 ':['000609','000993','002615','000795','002766',
'000971','000633','300173','30 0279','000831'],
'证券简称':['中迪投资','闽东电力','哈尔斯','英洛华','索菱股份',
'高升控投','合金投资','智慧松德','和晶科技','五矿稀土'],
'最新价':[4.80,4.80,5.02,3.93,6.78,3.72,4.60,4.60,5.81,9.87],
'涨跌幅%':[10.09,10.09,10.09,10.08,10.06,10.06,10.06,10.05,
10.05,10.04]})
s1=df['证券简称']
s2=df['最新价']
plt.figure(figsize=(12,6),facecolor='white')
plt.bar(s1,align = 'center',height=s2,width=0.8,alpha=0.8)
plt.yticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
plt.xlabel("证券简称")
plt.ylabel("最新价")
plt.title("各证券最新价格")
plt.savefig(r'E:\pywork\shares--bar.png')
plt.show()
运行结果：
心得：
1.函数将整个绘画区域等分，题一中要求划分一个2*1子绘图区域，因此通过subplot（nrows,ncols,index）可以很快得到自己需要图形区域准确的画出图形，同时还可以使用subplots（nrows,ncols,index）一次性生成多个坐标系。
2.错误：条形图字体看不清楚以及第一条中迪投资条形图不完整，图形整体呈现不好。
修改：
（1）将SimHei字体更改为FangSong字体；
（2）在绘制条形图函数中添加了align = ‘center’，代码如下：
plt.bar(s1,height=s2,width=0.8,alpha=0.8) ，最终条形图x轴刻度标签为水平居中。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45652976/article/details/122483184
Author: Y_ni
Title: Python—数据分析与可视化编程
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