从开发套件出发，手把手教你如何实践Apollo自动驾驶技术，给对自动驾驶研究感兴趣的开发者带来实质帮助，加速每一位开发者的研发进程。本文将介绍 基于双目感知的封闭园区自动驾驶搭建–感知适配。主要从以下几点为大家进行详细讲解：
- 前提条件
- 修改配置文件
- *感知开环验证及测试
正确完成了《循迹搭建–车辆循迹演示》
序号 待修改文件 修改内容
1modules/common/data/global_flagfile.txt
添加
–half_vehicle_width=0.43
把车辆开到户外，手动控制车辆，看感知是否有数据。
1、进入docker环境，编译apollo，启动DreamView。
cd /apollo
bash docker/scripts/dev_start.sh
bash docker/scripts/dev_into.sh
bash apollo.sh build_opt
bash scripts/bootstrap.sh
2、在浏览器中打开(http://localhost:8888), 选择Dev_Kit并选择相应高精地图，在Module Controller标签页启动GPS、Localization、Camera、Transform模块。
3、在Docker中输入cyber_monitor命令并检查以下Channel（使用上下方向键选择Channel，使用右方向键查看Channel详细信息。关于cyber_monitor更详细使用，请参考Apollo Cyber RT开发者工具）：
channel_name 检查项目
/apollo/localization/pose确保能正常输出数据/apollo/sensor/gnss/best_pose确保能正常输出数据，sol_type: 选项显示为NARROW_INT/apollo/sensor/smartereye/image确保能正常输出数据，帧率稳定在15HZ左右/apollo/sensor/smartereye/image/compressed确保能正常输出数据，帧率稳定在15HZ左右/tf确保能正常输出数据/tf_static确保能正常输出数据
4、在DreamView的Module Controller界面点击ThirdPartyPerception按钮，使用cyber_monitor查看/apollo/perception/obstacles是否正常输出，并在DreamView上查看障碍物信息。查看车前方运动的人或者自行车（自行车上要有人），在DreamView上查看障碍物颜色以及位置速度信息（自行车青蓝色，行人黄色，车辆绿色），如下图所示：
/apollo/perception/obstacles的数据如下图所示：
如果在DreamView上能看到障碍物并且/apollo/perception/obstacles有障碍物信息，则开环测试通过。
- 《基于双目感知的封闭园区自动驾驶搭建–感知适配》
https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/D-kit/Third_Party_Perception/perception_configuration_cn.mdOriginal: https://blog.csdn.net/weixin_41888295/article/details/124269643
Author: 百度_开发者中心
Title: 技术文档｜基于双目感知的封闭园区自动驾驶搭建–感知适配
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