1. kubernetes介绍
1.1 kubernetes简介
kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：
自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
负载均衡：如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本
存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
1.2 kubernetes组件
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成，每个节点上都会安装不同的组件。
master：集群的控制平面，负责集群的决策(管理)
ApiServer:资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现等机制
Scheduler:负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
ControllerManager:负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
Etcd：负责存储集群中各种资源对象的信息
node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境(干活)
Kubelet:负责维护容器的生命周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器
KubeProxy:负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
Docker:负责节点上容器的各种操作
举例：以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系
- 首先要明确，一旦kubernetes环境启动之后，master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中，
- 一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件，
- apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上，在此时，它会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知apiServer，
- apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务，
- kubelet接收到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个nginx的pod，pod是kubernetes的最小操作单元，容器必须跑在pod中至此，
- 一个nginx服务就运行了，如果需要访问nginx，就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理，
最后，外界用户就可以访问集群中的nginx服务了。
1.3 kubernetes概念
Master：集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node：工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller：控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
Service：pod对外服务的统一入口，下面可以维护者同一类的多个pod
Label：标签，用于对pod进行分类，同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace：命名空间，用来隔离pod的运行环境
2. kubernetes集群
目前生产部署Kubernetes 集群主要有两种方式：
Kubeadm ：
Kubeadm 是一个K8s 部署工具，提供kubeadm init 和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes 集群。
官方地址：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/
二进制包：
从github 下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernetes 集群。
Kubeadm 降低部署门槛，但屏蔽了很多细节，遇到问题很难排查。如果想更容易可控，推荐使用二进制包部署Kubernetes 集群，虽然手动部署麻烦点，期间可以学习很多工作原理，也利于后期维护。
3. Kubeadm方式部署（一主多从）
3.1 kubeadm介绍
kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes集群的工具，这个工具能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署：
第一、创建一个 Master 节点 kubeadm init
第二、将 Node 节点加入到当前集群中 # kubeadm join
3.2 安装要求
在开始之前，部署 Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：
-
一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x64
-
硬件配置：2GB或更多 RAM，2 个 CPU或更多 CPU，硬盘 30GB或更多
-
集群中所有机器之间网络互通
-
可以访问外网，需要拉取镜像
-
禁止 swap分区
3.3 实现目标
（1）在所有节点上安装 Docker 和 kubeadm
（2）部署 Kubernetes Master
（3）部署容器网络插件
（4）部署 Kubernetes Node，将节点加入 Kubernetes 集群中
（5）部署 Dashboard Web页面，可视化查看 Kubernetes资源
3.4 环境准备
角色
IP
组件
master
10.27.134.250
docker、kubectl、kubeadm、kubelet
node1
10.27.134.251
docker、kubectl、kubeadm、kubelet
node2
10.27.134.252
docker、kubectl、kubeadm、kubelet
3.5 系统初始化（所有节点均需操作）
3.5.1 主机名解析
修改主机名
[root@jss-k8s-1 ~]# hostnamectl set-hostname master #master节点
[root@jss-k8s-2 ~]# hostnamectl set-hostname node1 #node1节点
[root@jss-k8s-3 ~]# hostnamectl set-hostname node2 #node2节点
三台服务器的地址和主机名添加到三个节点的/etc/hosts文件中
[root@master ~]# cat >> /etc/hosts << EOF
10.27.134.250 master
10.27.134.251 node1
10.27.134.252 node2
EOF
3.5.2 时间同步
kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一直，这里使用chronyd服务从网络同步时间
启动chronyd服务并设置开机启动
systemctl start chronyd && systemctl enable chronyd
核验时间
date
3.5.3 禁用iptable和firewalld服务
kubernetes和docker 在运行的中会产生大量的iptables规则，为了不让系统规则跟它们混淆，直接关闭系统的规则
关闭firewalld服务
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
关闭iptables服务
systemctl stop iptables && systemctl disable iptables
3.5.4 禁用selinux
selinux是linux系统下的一个安全服务，如果不关闭它，在安装集群中会产生各种各样的奇葩问题
永久关闭
sed -i ‘s/enforcing/disabled/’ /etc/selinux/config
临时关闭
setenforce 0
3.5.5 禁用swap分区
swap分区指的是虚拟内存分区，它的作用是物理内存使用完，之后将磁盘空间虚拟成内存来使用，启用swap设备会对系统的性能产生非常负面的影响，因此kubernetes要求每个节点都要禁用swap设备，但是如果因为某些原因确实不能关闭swap分区，就需要在集群安装过程中通过明确的参数进行配置说明
永久关闭
vim /etc/fstab
临时关闭
swapoff -a
3.5.6 将桥接的 IPv4流量传递到 iptables的链上
加载网桥过滤模块
cat <
Original: https://www.cnblogs.com/jiangshusheng/p/15853077.html
Author: 苏冷
Title: Kubeadm部署K8S（kubernetes)集群（测试、学习环境）-单主双从
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