区分：迭代器 Iterator 和可迭代对象Iterable
1、可迭代对象Iterable：可以直接作用于 for循环的对象统称为可迭代对象
1）可以直接作用于 for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如 list、 tuple、 dict、 set、 str等；
一类是生成器 generator，包括生成器和带 yield的g生成器函数
2）可以使用 isinstance()判断一个对象是否是 Iterable对象，如：
2、迭代器：可以被 next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器
1）可以使用 isinstance()判断一个对象是否是 Iterator对象：
2）生成器都是迭代器对象，但 list、 dict、 str虽然是可迭代对象，却不是迭代器
但是：可以使用 iter()函数将 list、 dict、 str等 可迭代对象变成迭代器
实质上，for循环就是通过不断调用 next()函数实现的
加餐：
Python的 迭代器对象表示的是一个数据流，迭代器对象可以被 next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出 StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过 next()函数实现按需计算下一个数据，所以 迭代器的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。迭代器甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的
Original: https://www.cnblogs.com/sunnytomorrow/p/13089389.html
Author: NorthFeng
Title: Python–迭代器
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