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Dubbo学习

• Java • 阅读 90

Dubbo 前言

1.1 大型互联网项目架构目标

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1.2 集群和分布式

概念

  • 集群：很多”人”一起，干一样的事。
  • 一个业务模块，部署在多台服务器上。
  • 分布式：很多”人”一起，干不一样的事。这些不一样的事，合起来是一件大事。
  • 一个大的业务系统，拆分为小的业务模块，分别部署在不同的机器上。

厨师例子

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编程实际

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1.3 架构演进

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Dubbo概述

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的Java RPC框架。致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

官网: http://dubbo.apache.org

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Zookeeper安装

1.1 下载安装

1、环境准备

ZooKeeper服务器是用Java创建的，它运行在JVM之上。需要安装JDK 7或更高版本。

2、上传

将下载的ZooKeeper放到/usr/local/ZooKeeper目录下

#上传zookeeper alt+p
#打开 opt目录
cd /usr/local/zooKeeper
#创建zooKeeper目录
mkdir  zooKeeper
#将zookeeper安装包移动到 /opt/zooKeeper
mv apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz /usr/local/zooKeeper

3、解压

将tar包解压到/usr/local/zookeeper目录下

tar -zxvf apache-ZooKeeper-3.5.6-bin.tar.gz

1.2 配置启动

1、配置zoo.cfg

进入到conf目录拷贝一个zoo_sample.cfg并完成配置

#进入到conf目录
cd /usr/local/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/
#拷贝
cp  zoo_sample.cfg  zoo.cfg

修改zoo.cfg

#打开目录
cd /usr/local/zooKeeper
#创建zooKeeper存储目录
mkdir  zkdata
#修改zoo.cfg
vim /usr/local/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/zoo.cfg

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修改存储目录：dataDir=/usr/local/zooKeeper/zkdata

2、启动ZooKeeper

cd /usr/local/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/bin/
#启动
./zkServer.sh  start

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看到上图表示ZooKeeper成功启动

3、查看ZooKeeper状态

./zkServer.sh status

zookeeper启动成功。standalone代表zk没有搭建集群，现在是单节点

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zookeeper没有启动

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4、开放端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=2181/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

Dubbo快速入门

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dubbo-service模块

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UserService类

package com.Aaron.service.impl;

import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import com.Aaron.service.UserService;

/**
 * @Author: AlaskaBoo
 * @Date: 2022-09-01 19:47
 **/
//@Service 将该类的对象创建出来,放到Spring的Ioc容器中bean定义
@Service//将这个类提供的方法《服务）对外发布。将访问的地址ip，端口，路径注册到注册中心中
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    public String sayHello() {
        return "Hello Dubbo~~~~";
    }
}

resource

spring包applicationContext.xml

log4j

DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL
Global logging configuration
log4j.rootLogger=info, stdout,file
My logging configuration...

#log4j.logger.com.tocersoft.school=DEBUG
#log4j.logger.net.sf.hibernate.cache=debug
## Console output...

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p %d %C: %m%n

log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.File=../logs/iask.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  %l  %m%n

web.xml


        contextConfigLocation
        classpath*:spring/applicationContext.xml

        org.springframework.web.context.ContextLoaderListener

pom依赖


    4.0.0

    com.Aaron
    dubbo-service
    1.0-SNAPSHOT
    war

        8
        8
        UTF-8
        5.1.9.RELEASE
        2.7.4.1
        4.0.0

            javax.servlet
            javax.servlet-api
            3.1.0
            provided

            org.springframework
            spring-context
            ${spring.version}

            org.springframework
            spring-webmvc
            ${spring.version}

            org.slf4j
            slf4j-api
            1.7.21

            org.slf4j
            slf4j-log4j12
            1.7.21

            org.apache.dubbo
            dubbo
            ${dubbo.version}

            org.apache.curator
            curator-framework
            ${zookeeper.version}

            org.apache.curator
            curator-recipes
            ${zookeeper.version}

            com.Aaron
            dubbo-interface
            1.0-SNAPSHOT

                org.apache.tomcat.maven
                tomcat7-maven-plugin
                2.2

                    9000
                    /

dubbo-web模块

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UserController

package com.Aaron.controller;

import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.Aaron.service.UserService;

/**
 * @Author: AlaskaBoo
 * @Date: 2022-09-01 20:01
 **/
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    /**
     * 远程注入
     *
     * @Reference
     * 1．从zookeeper注册中心获取userService的访问url
     * 2．进行远程调用RPC
     * 3．将结果封装为一个代理对象。给变量赋值
     */
    @Reference
    private UserService userService;

    @RequestMapping("/sayHello")
    public String sayHello() {
        return userService.sayHello();
    }
}

resouce

spring包springmvc.xml

log4j

DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL
Global logging configuration
log4j.rootLogger=info, stdout,file
My logging configuration...

#log4j.logger.com.tocersoft.school=DEBUG
#log4j.logger.net.sf.hibernate.cache=debug
## Console output...

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p %d %C: %m%n

log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.File=../logs/iask.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  %l  %m%n

web.xml


        springmvc
        org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet

            contextConfigLocation
            classpath:spring/springmvc.xml

        springmvc
        *.do

pom.xml


    4.0.0

    com.Aaron
    dubbo-web
    1.0-SNAPSHOT
    war

        8
        8
        UTF-8
        5.1.9.RELEASE
        2.7.4.1
        4.0.0

            javax.servlet
            javax.servlet-api
            3.1.0
            provided

            org.springframework
            spring-context
            ${spring.version}

            org.springframework
            spring-webmvc
            ${spring.version}

            org.slf4j
            slf4j-api
            1.7.21

            org.slf4j
            slf4j-log4j12
            1.7.21

            org.apache.dubbo
            dubbo
            ${dubbo.version}

            org.apache.curator
            curator-framework
            ${zookeeper.version}

            org.apache.curator
            curator-recipes
            ${zookeeper.version}

            com.Aaron
            dubbo-interface
            1.0-SNAPSHOT

                org.apache.tomcat.maven
                tomcat7-maven-plugin
                2.2

                    8000
                    /

dubbo-interface

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UserService

package com.Aaron.service;

/**
 * @Author: AlaskaBoo
 * @Date: 2022-09-01 19:45
 **/
public interface UserService {
    public String sayHello();
}

启动结果

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Dubbo高级特性

一、dubbo-admin

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二、dubbo-admin安装

1、环境准备

dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vue，后端使用springboot，安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目。我们将dubbo-admin安装到开发环境上。要保证开发环境有jdk，maven，nodejs

安装node (如果当前机器已经安装请忽略)

因为前端工程是用vue开发的，所以需要安装node.js，node.js中自带了npm，后面我们会通过npm启动

下载地址

https://nodejs.org/en/

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2、下载 Dubbo-Admin

进入github，搜索dubbo-admin

https://github.com/apache/dubbo-admin

下载：

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3、把下载的zip包解压到指定文件夹(解压到那个文件夹随意)

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4、修改配置文件

解压后我们进入…\dubbo-admin-develop\dubbo-admin-server\src\main\resources目录，找到 application.properties 配置文件 进行配置修改

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修改zookeeper地址

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centers in dubbo2.7
admin.registry.address=zookeeper://192.168.121.128:2181
admin.config-center=zookeeper://192.168.121.128:2181
admin.metadata-report.address=zookeeper://192.168.121.128:2181

admin.registry.address注册中心
admin.config-center 配置中心
admin.metadata-report.address元数据中心

5、打包项目

在 dubbo-admin-develop 目录执行打包命令

建议在cmd中执行，先换淘宝镜像

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

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mvn  clean package
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

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6、启动后端

切换到目录

dubbo-Admin-develop\dubbo-admin-distribution\target>

执行下面的命令启动 dubbo-admin，dubbo-admin后台由SpringBoot构建。

java -jar .\dubbo-admin-0.1.jar

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7、前台后端

dubbo-admin-ui 目录下执行命令

npm run dev
npm run serve(我安装的16.11.1的node.js)

8、访问

浏览器输入。用户名密码都是root

http://localhost:8081/

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三、dubbo-admin简单使用

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注意:Dubbo Admin【服务Mock】【服务统计】将在后续版本发布….

在上面的步骤中，我们已经进入了Dubbo-Admin的主界面，在【快速入门】章节中，我们定义了服务生产者、和服务消费者，下面我们从Dubbo-Admin管理界面找到这个两个服务

1、点击服务查询

2、查询结果

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A:输入的查询条件com.Aaron.service.UserService

B:搜索类型，主要分为【按服务名】【按IP地址】【按应用】三种类型查询

C:搜索结果

3.1.4 dubo-admin查看详情

我们查看com.Aaron.service.UserService （服务提供者）的具体详细信息，包含【元数据信息】

1）点击详情

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从【详情】界面查看，主要分为3个区域

A区域：主要包含服务端 基础信息比如服务名称、应用名称等

B区域：主要包含了生产者、消费者一些基本信息

C区域：是元数据信息，注意看上面的图,元数据信息是空的

我们需要打开我们的生产者配置文件加入下面配置

重新启动生产者，再次打开Dubbo-Admin

这样我们的元数据信息就出来了

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四、常用高级配置

1、序列化

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在pojo中实体加Serializable

package com.Aaron.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;

/**
 * @Author: AlaskaBoo
 * @Date: 2022-09-02 17:12
 * 注意!!!

 * 将来所有的pojo类都需要实现注意!!!

 * 将来所有的pojo类都需要实现Serializable接口接口
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private int id;
    private String username;
    private String password;
}

interface中继承依赖

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2、地址缓存

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3、超时与重试（设置超时时间）

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重试

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4、多版本

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5、负载均衡

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6、容错机制

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7、服务降级

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搭建Zookeeper集群

1.1 搭建要求

真实的集群是需要部署在不同的服务器上的，但是在我们测试时同时启动很多个虚拟机内存会吃不消，所以我们通常会搭建 伪集群，也就是把所有的服务都搭建在一台虚拟机上，用端口进行区分。

我们这里要求搭建一个三个节点的Zookeeper集群（伪集群）。

1.2 准备工作

重新部署一台虚拟机作为我们搭建集群的测试服务器。

（1）安装JDK 【此步骤省略】。

（2）Zookeeper压缩包上传到服务器
（3）将Zookeeper解压 ，建立/usr/local/zookeeper-cluster目录，将解压后的Zookeeper复制到以下三个目录

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3

[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/zookeeper-cluster
[root@localhost ~]# cp -r  apache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1
[root@localhost ~]# cp -r  apache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2
[root@localhost ~]# cp -r  apache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3

（4）创建data目录 ，并且将 conf下zoo_sample.cfg 文件改名为 zoo.cfg

mkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data
mkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data
mkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data

mv  /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo_sample.cfg  /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg
mv  /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo_sample.cfg  /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg
mv  /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo_sample.cfg  /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg

（5） 配置每一个Zookeeper 的dataDir 和 clientPort 分别为2181 2182 2183

修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg

vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg

clientPort=2181
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data

修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg

vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg

clientPort=2182
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data

修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg

vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg

clientPort=2183
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data

1.3 配置集群

（1）在每个zookeeper的 data 目录下创建一个 myid 文件，内容分别是1、2、3 。这个文件就是记录每个服务器的ID

echo 1 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data/myid
echo 2 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data/myid
echo 3 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data/myid

（2）在每一个zookeeper 的 zoo.cfg配置客户端访问端口（clientPort）和集群服务器IP列表。

集群服务器IP列表如下

vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg

server.1=192.168.149.135:2881:3881
server.2=192.168.149.135:2882:3882
server.3=192.168.149.135:2883:3883

解释：server.服务器ID=服务器IP地址：服务器之间通信端口：服务器之间投票选举端口

1.4 启动集群

启动集群就是分别启动每个实例。

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh start
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh start
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh start

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启动后我们查询一下每个实例的运行状态

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status

先查询第一个服务

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Mode为follower表示是 跟随者（从）

再查询第二个服务Mod 为leader表示是 领导者（主）

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查询第三个为跟随者（从）

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1.5 模拟集群异常

（1）首先我们先测试如果是从服务器挂掉，会怎么样

把3号服务器停掉，观察1号和2号，发现状态并没有变化

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh stop

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status

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由此得出结论，3个节点的集群，从服务器挂掉，集群正常

（2）我们再把1号服务器（从服务器）也停掉，查看2号（主服务器）的状态，发现已经停止运行了。

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh stop

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status

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由此得出结论，3个节点的集群，2个从服务器都挂掉，主服务器也无法运行。因为可运行的机器没有超过集群总数量的半数。

（3）我们再次把1号服务器启动起来，发现2号服务器又开始正常工作了。而且依然是领导者。

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh start

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status

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（4）我们把3号服务器也启动起来，把2号服务器停掉,停掉后观察1号和3号的状态。

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh start
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh stop

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status

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发现新的leader产生了~

由此我们得出结论，当集群中的主服务器挂了，集群中的其他服务器会自动进行选举状态，然后产生新得leader

（5）我们再次测试，当我们把2号服务器重新启动起来启动后，会发生什么？2号服务器会再次成为新的领导吗？我们看结果

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh start

/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status

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我们会发现，2号服务器启动后依然是跟随者（从服务器），3号服务器依然是领导者（主服务器），没有撼动3号服务器的领导地位。

由此我们得出结论，当领导者产生后，再次有新服务器加入集群，不会影响到现任领导者。

Original: https://www.cnblogs.com/Alaskaboo/p/16651731.html
Author: Alaskaboo
Title: Dubbo学习

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    Java 2023年6月5日
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