送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

1. ArrayList 了解过吗?它是啥?有啥用?

众所周知,Java 集合框架拥有两大接口 CollectionMap,其中, Collection 麾下三生子 ListSetQueueArrayList 就实现了 List 接口,其实就是一个数组列表,不过作为 Java 的集合框架,它只能存储对象引用类型,也就是说当我们需要装载的数据是诸如 intfloat 等基本数据类型的时候,必须把它们转换成对应的包装类。

ArrayList 的底层实现是一个 Object 数组:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

既然它是基于数组实现的,数组在内存空间中是连续分配的,那必然查询速率非常快,不过当然也肯定逃不过增删效率低的缺陷。

另外,和 ArrayList 一样同样实现了 List 接口的、我们比较常用的还有 LinkedListLinkedList 比较特殊,它不仅实现了 List 接口,还实现了 Queue 接口,所以你可以看见 LinkedList 经常被当作队列使用:

Queue queue = new LinkedList<>();

LinkedList 人如其名,它的底层自然是基于链表的,而且还是个双向链表。链表的特性和数组正好是反的,由于没有索引,所以查询效率低,但是增删速度快。

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

2. ArrayList 如何指定底层数组大小的?

OK,首先,既然咱真正存储数据的地方是数组,那我们初始化 ArrayList 的时候自然要给数组分配一个大小,开辟一个内存空间。我们先来看看 ArrayList 的无参构造函数:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

可以看到,它为底层的 Object 数组也就是 elementData 赋值了一个默认的空数组 DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA。也就是说,使用无参构造函数初始化 ArrayList 后,它当时的数组容量为 0 。

这给咱初始化一个容量为 0 的数组有啥用?啥也存不了啊?别急,如果使用了无参构造函数来初始化 ArrayList, 只有当我们真正对数据进行添加操作 add 时,才会给数组分配一个默认的初始容量 DEFAULT_CAPACITY = 10。看下图:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

说完了无参构造, ArrayList 的有参构造函数就是中规中矩了,按照用户传入的大小开辟数组空间:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

3. 数组的大小一旦被规定就无法改变,那 ArrayList 是怎么对底层数组进行扩容的?

ArrayList 的底层实现是 Object 数组,我们知道,数组的大小一旦被规定就无法改变。那如果我们不断的往里面添加数据的话, ArrayList 是如何进行扩容的呢?或者说 ArrayList 是如何实现存放任意数量对象的呢?

OK,扩容发生在啥时候?那肯定是我们往数组中新加入一个元素但是发现数组满了的时候。没错,我们去 add 方法中看看 ArrayList 是怎么做扩容的:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

ensureExplicitCapacity 判断是否需要进行扩容,很显然, grow 方法是扩容的关键:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

说实话,别的都不用看了,看上面图中的黄色框框就知道 ArrayList 是怎么扩容的了:扩容后的数组长度 = 当前数组长度 + 当前数组长度 / 2。最后使用 Arrays.copyOf 方法直接把原数组中的数组 copy 过来,需要注意的是, Arrays.copyOf 方法会创建一个 新数组然后再进行拷贝。

举个例子画个图来演示一下:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

4. 既然扩容发生在添加数据的时候,讲讲 ArrayList 具体是怎么添加数据的

OK, add 方法我们刚刚讲了一半,添加数据前会先判断一下是否需要扩容,真正的添加数据的操作在下半部分:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

先讲下 add(int index, E element) 这个方法的含义,就是在指定索引 index 处插入元素 element。比如说 ArrayList.add(0, 3),意思就是在头部插入元素 3。

再来看看 add 方法的核心 System.arraycopy,这个方法有 5 个参数:

  • elementData:源数组
  • index:从源数组中的哪个位置开始复制
  • elementData:目标数组
  • index + 1:复制到目标数组中的哪个位置
  • size – index:要复制的源数组中数组元素的数量

解释一下上面代码中 arraycopy 的意思,举个例子,我们想要在 index = 5 的位置插入元素,首先,我们会复制一遍源数组 elementData(这里我们称复制的数组为新数组吧),然后把源数组中从 index = 5 的位置开始到数组末尾的元素,放到新数组的 index + 1 = 6 的位置上:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

于是,这就给我们要新增的元素腾出了位置,然后在新数组 index = 5 的位置放入元素 element 就完成了添加的操作:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

显然,不用多说,ArrayList 的将数据插入到指定位置的操作性能非常低下,因为要开辟新数组复制元素啊,要是涉及到扩容那就更慢了。

另外, ArrayList 还内置了一个直接在末尾添加元素的 add 方法,不用复制数组,直接 size ++ 就好,这个方法应该是我们最常使用的:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

5. ArrayList 又是如何删除数据的呢?

Ctrl + F 找到 remove 方法,就这?和添加一个道理,也是复制数组

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

举个例子,假设我们要删除数组的 index = 5 的元素,首先,我们会复制一遍源数组,然后把源数组中从 index + 1 = 6 的位置开始到数组末尾的元素,放到新数组的 index = 5 的位置上:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

也就是说 index = 5 的元素直接被覆盖掉了,给了你被删除的感觉。同样的,它的效率自然也是十分低下的

6. ArrayList 是线程安全的吗?不安全的表现

ArrayListLinkedList 都不是线程安全的,我们以在末尾添加元素的 add 方法为例,来看看 ArrayList 线程不安全的表现是啥:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

黄色框里的并不是一个原子操作,它由两步操作构成:

elementData[size] = e;
size = size + 1;

在单线程执行这两条代码时,那当然没有任何问题,但是当多线程环境下执行时,可能就会发生 一个线程添加的值覆盖另一个线程添加的值。举个例子:

  • 假设 size = 0,我们要往这个数组的末尾添加元素
  • 线程 A 开始添加一个元素,值为 A。此时它执行第一条操作,将 A 放在了数组 elementData 下标为 0 的位置上
  • 接着线程 B 刚好也要开始添加一个值为 B 的元素,且走到了第一步操作。此时线程 B 获取到的 size 值依然为 0,于是它将 B 也放在了 elementData 下标为 0 的位置上
  • 线程 A 开始增加 size 的值,size = 1
  • 线程 B 开始增加 size 的值,size = 2

这样,线程 A、B 都执行完毕后,理想的情况应该是 size = 2,elementData[0] = A,elementData[1] = B。而实际情况变成了 size = 2,elementData[0] = B(线程 B 覆盖了线程 A 的操作),下标 1 的位置上什么都没有。并且后续除非我们使用 set 方法修改下标为 1 的值,否则这个位置上将一直为 null,因为在末尾添加元素时将会从 size = 2 的位置上开始。

上段代码验证下:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

结果和我们分析的一样:

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

ArrayList 的线程安全版本是 Vector,它的实现很简单,就是把所有的方法统统加上 synchronized

送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

既然它需要额外的开销来维持同步锁,所以理论上来说它要比 ArrayList 要慢。

7. 为什么线程不安全还要用它呢?

因为在大多数场景中,查询的情况居多,不会涉及太频繁的增删。那如果真的涉及频繁的增删,可以使用 LinkedList,底层链表实现,为增删而生。而如果你非得保证线程安全那就使用 Vector。当然实际开发中使用最多的还是 ArrayList,虽然线程不安全、增删效率低,但是查询效率高啊。

小伙伴们大家好呀,我是小牛肉,公众号【 飞天小牛肉】定期推送大厂面试题,提供背诵版 + 详细版,知其然而知其所以然,让八股文变得有价值!)

Original: https://www.cnblogs.com/cswiki/p/16395899.html
Author: 飞天小牛肉
Title: 送分题,ArrayList 的扩容机制了解吗?

原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/575947/

转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!

(0)

大家都在看

  • 【MySQL】笔记(2)— 部分 DQL 语句;条件查询;排序;分组函数;单行处理函数;group by ,having ;

    1.简单的查询语句(DQL): select 字段名1,字段名2,字段名3,…. from 表名; 注意:1、任何一条sql语句都以”;”结尾;…

    数据库 2023年5月24日
    095
  • nginx反向代理proxy_pass url后加/和不加/的区别

    在nginx中配置proxy_pass反向代理时,当在后面的url加上了/,相当于是绝对根路径,则nginx不会把location中匹配的路径部分代理走;如果没有/,则会把匹配的路…

    数据库 2023年6月6日
    0115
  • 多商户商城系统功能拆解25讲-平台端分销申请

    多商户商城系统,也称为B2B2C(BBC)平台电商模式多商家商城系统。可以快速帮助企业搭建类似拼多多/京东/天猫/淘宝的综合商城。 多商户商城系统支持商家入驻加盟,同时满足平台自营…

    数据库 2023年6月14日
    067
  • Typora加七牛云实现实时图片自动上传

    Typora加七牛云实现实时图片自动上传 前言: ​ Typora是一款轻便简洁的Markdown编辑器,支持即时渲染技术,这也是与其他Markdown编辑器最显著的区别.重点是免…

    数据库 2023年6月9日
    0184
  • IO模型

    Unix IO模型 对于一个套接字上的输入操作,分为两步: 等待数据准备好(从网络中到达,到内核缓冲区) 将数据从内核缓冲区复制到应用进程缓冲区 I/O模型主要为以下五种: 阻塞I…

    数据库 2023年6月11日
    071
  • Mysql索引总结

    一、索引分类 Hash索引:Hash 索引查询效率很高,时间复杂度O(1)。Mysql Innodb引擎不支持hash索引的。Hash索引适合精确查找,不适合范围查找。 平衡二叉树…

    数据库 2023年5月24日
    055
  • MySQL并行复制(MTS)原理(完整版)

    MySQL 5.6并行复制架构 MySQL 5.7并行复制原理 Master 组提交(group commit) 支持并行复制的GTID slave LOGICAL_CLOCK(由…

    数据库 2023年5月24日
    094
  • Queue

    队列( Queue)是一种经常使用的集合。 Queue实际上是实现了一个先进先出(FIFO:First In First Out)的有序表 Queue接口常用的实现类是 Linke…

    数据库 2023年6月9日
    083
  • VSCode 常用插件

    自定义相关 语言包、主题、快捷键等 plugins description Chinese 中文简体语言包 Material Theme Google Material 主题(附带…

    数据库 2023年6月6日
    088
  • MySQL实战45讲 14

    14 | count(*)这么慢,我该怎么办? 在开发系统的时候,你可能经常需要 计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。 随着系统中记录数越来越多,select c…

    数据库 2023年6月16日
    085
  • Question06-查询”李”姓老师的数量

    问题比较简单,一个单表查询就可以解决,这里就不过多地讲解 Original: https://www.cnblogs.com/OnlyOnYourself-lzw/p/165738…

    数据库 2023年6月16日
    065
  • Debezium的基本使用(以MySQL为例)

    GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致。 一、Debezium介绍 摘自官…

    数据库 2023年5月24日
    089
  • idea热部署

    idea热部署 一、修改 pom.xml 文件 修改配置文件 二、打开自动build: File -> Settings -> Build,Exe… -&g…

    数据库 2023年6月16日
    081
  • MIT 6.824 Llab2B Raft之日志复制

    书接上文Raft Part A | MIT 6.824 Lab2A Leader Election。 实验准备 实验代码: git://g.csail.mit.edu/6.824-…

    数据库 2023年6月14日
    057
  • Java中如何数组进行反转呢?

    下文笔者将讲述java代码数组反转的方法分享,如下所示: 数组是我们日常开发中常用过的一种数据结构,那么我们如何将一个数组反转操作呢? 下文笔者借助栈对象的先进后出的特性, 首先将…

    数据库 2023年6月11日
    067
  • 凤凰架构: 构建可靠的大型分布式系统

    推荐一本好书: 《凤凰架构: 构建可靠的大型分布式系统》–作者:周志明 这是一本开源书,同时也已经出版。有着纸质书、电子书、开源网站文档和Github文档。文末已附上链…

    数据库 2023年6月6日
    093
亲爱的 Coder【最近整理,可免费获取】👉 最新必读书单  | 👏 面试题下载  | 🌎 免费的AI知识星球