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模糊理论
Fuzzy C-Means算法原理
算法步骤
python实现
参考资料
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模糊理论
模糊控制是自动化控制领域的一项经典方法。其原理则是模糊数学、模糊逻辑。1965，L. A. Zadeh发表模糊集合”Fuzzy Sets”的论文， 首次引入隶属度函数的概念，打破了经典数学”非0即 1″的局限性，用[0,1]之间的实数来描述中间状态。
很多经典的集合(即：论域U内的某个元素是否属于集合A，可以用一个数值来表示。在经典集合中，要么0，要么1)不能描述很多事物的属性，需要用模糊性词语来判断。比如天气冷热程度、人的胖瘦程度等等。模糊数学和模糊逻辑把只取1或0二值(属于/不属于)的普通集合概念推广0~1区间内的多个取值，即隶属度。用”隶属度”来描述元素和集合之间的关系。
[TencentCloudSDKException] code:FailedOperation.ServiceIsolate message:service is stopped due to arrears, please recharge your account in Tencent Cloud requestId:70891e84-2f12-4e8e-89be-fa7de81849dc
[En]
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例如，身高可以分为”高”、”中等”、”矮”三个子集。取论域U(即人的身高范围)为[1.0,3.0]，单位m。在U上定义三个隶属度函数来确定身高与三个模糊子集的关系：
Original: https://blog.csdn.net/weixin_34231032/article/details/113720351
Author: 一朵云从平流层坠下
Title: 模糊聚类的代码实现python_Fuzzy C-Means（模糊C均值聚类）算法原理详解与python实现…
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