今天遇到了一个问题，很是奇怪，自己也想了一个另类的方法将其解决了，现在将详细过程经过记录如下：
我在处理完一个dataframe之后，需要将其写回到数据库。这个dataframe比较大，共有53列，72609行，使用下述代码尝试将其写入mysql数据库。
然后就报错了，错误如下：
在互联网上没有找到任何解决方法，尝试将dataframe行数缩减，成功的写入了数据库。于是我想到利用循环分批次将数据写入数据库，如下：
问题成功解决！就是暂时不知道真实的错误原因，需要进一步探讨。
今天再次遇到这个问题，google了一下，在stackoverflow上面找到了答案．可以通过指定chunksize参数的方式来进行大批量插入，pandas会自动将数据拆分成chunksize大小的数据块进行批量插入，其实原理类似于我在上面使用的循环插入法．在不指定这个参数的时候，pandas会一次性插入dataframe中的所有记录，mysql如果服务器不能响应这么大数据量的插入，就会出现上述错误．附上正确的插入姿势：
Original: https://www.cnblogs.com/zhoudayang/p/5295511.html
Author: zhou yang
Title: python pandas dataframe to_sql方法error及其解决
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