随着互联网的普及，应用的用户群体几何倍增长，此时服务器性能问题就出现。最初的服务器是基于进程/线程模型。新到来一个TCP连接，就需要分配一个进程。假如有C10K，就需要创建1W个进程，可想而知单机是无法承受的。那么如何突破单机性能是高性能网络编程必须要面对的问题，进而这些局限和问题就统称为C10K问题，最早是由Dan Kegel进行归纳和总结的，并且他也系统的分析和提出解决方案。
C10K问题的本质上是操作系统的问题。对于Web 1.0/2.0时代的操作系统，传统的同步阻塞I/O模型处理方式都是requests per second。当创建的进程或线程多了，数据拷贝频繁（缓存I/O、内核将数据拷贝到用户进程空间、阻塞，进程/线程上下文切换消耗大， 导致操作系统崩溃，这就是C10K问题的本质。
可见, 解决C10K问题的关键就是尽可能减少这些CPU资源消耗。
从网络编程技术的角度来说，主要思路：
该思路最为直接，但是申请进程/线程是需要系统资源的，且系统需要管理这些进程/线程，所以会使资源占用过多，可扩展性差
参考：
Original: https://www.cnblogs.com/x_wukong/p/10106182.html
Author: 明明是悟空
Title: C10K问题
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