java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
流程：
什么是 Stream
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
- 元素是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
- 聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
特点：
- 不是数据结构，不会保存数据。
- 不会修改原来的数据源，它会将操作后的数据保存到另外一个对象中。（保留意见：毕竟peek方法可以修改流中元素）
- 惰性求值，流在中间处理过程中，只是对操作进行了记录，并不会立即执行，需要等到执行终止操作的时候才会进行实际的计算。
流的创建方法
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：
- stream() − 为集合创建串行流。
- parallelStream() − 为集合创建并行流。
常用的创建方法：
1.使用Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法
2.使用Arrays 中的 stream() 方法，将数组转成流
3.使用Stream中的静态方法：of()、iterate()、generate()
4.使用 BufferedReader.lines() 方法，将每行内容转成流
5.使用 Pattern.splitAsStream() 方法，将字符串分隔成流
流的中间操作
1 筛选与切片
- filter：过滤流中的某些元素
- limit(n)：获取n个元素
- skip(n)：跳过n元素，配合limit(n)可实现分页
-
distinct：通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
-
映射
-
map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
-
flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
-
排序
-
sorted()：自然排序，流中元素需实现Comparable接口
- sorted(Comparator com)：定制排序，自定义Comparator排序器
4. 消费
peek：如同于map，能得到流中的每一个元素。但map接收的是一个Function表达式，有返回值；而peek接收的是Consumer表达式，没有返回值。
流的终止操作
1 匹配
聚合操作
- allMatch：接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都符合该断言时才返回true，否则返回false noneMatch：接收一个
- Predicate 函数，当流中每个元素都不符合该断言时才返回true，否则返回false
- anyMatch：接收一个 Predicate 函数，只要流中有一个元素满足该断言则返回true，否则返回false
- findFirst：返回流中第一个元素
- findAny：返回流中的任意元素
- count：返回流中元素的总个数
- max：返回流中元素最大值
- min：返回流中元素最小值
2.规约操作
Optional reduce(BinaryOperator accumulator)：
第一次执行时，accumulator函数的第一个参数为流中的第一个元素，第二个参数为流中元素的第二个元素；第二次执行时，第一个参数为第一次函数执行的结果，第二个参数为流中的第三个元素；依次类推。
- T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)：
- 流程跟上面一样，只是第一次执行时，accumulator函数的第一个参数为identity，而第二个参数为流中的第一个元素。
- U reduce(U identity,BiFunction
- 在串行流(stream)中，该方法跟第二个方法一样，即第三个参数combiner不会起作用。在并行流(parallelStream)中,我们知道流被fork join出多个线程进行执行，此时每个线程的执行流程就跟第二个方法reduce(identity,accumulator)一样，而第三个参数combiner函数，则是将每个线程的执行结果当成一个新的流，然后使用第一个方法reduce(accumulator)流程进行规约。
3.收集操作
- collect：接收一个Collector实例，将流中元素收集成另外一个数据结构。
- Collector
- supplier()：创建一个结果容器A BiConsumer
- accumulator()：消费型接口，第一个参数为容器A，第二个参数为流中元素T。
- BinaryOperator
- Function
-
Set
-
CONCURRENT：表示此收集器支持并发。（官方文档还有其他描述，暂时没去探索，故不作过多翻译）
- UNORDERED：表示该收集操作不会保留流中元素原有的顺序。
- IDENTITY_FINISH：表示finisher参数只是标识而已，可忽略。
Collector 工具库：Collectors
Collectors.toList() 解析
示例：
输出：
Original: https://www.cnblogs.com/loaderman/p/14216723.html
Author: LoaderMan
Title: Java8之流Stream
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