我们将学习如何使用opencv检测图像中的QR码和条形码，我们首先了解一下基础知识，然后我们将继续创建一个身份验证项目，在该项目中，根据上的QR码检查人是否被授权或未经授权。
在python中，我打开一个新项目，第一件事是要导入我们所需要的库
代码如下：
import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode # 从pyzbar中导入解码器
img = cv2.imread('3.webp')
cap = cv2.VideoCapture(0) # 调用摄像头
cap.set(3, 640) # 设置宽度ID等于3，宽640
cap.set(4, 480) # 设置高度ID等于4，宽480
while True:
success, img = cap.read() # 成功读取相机中的图像
for barcode in decode(img):
print(barcode.data) # 打印解码数据
myData = barcode.data.decode('utf-8')
print(myData) # 打印我的解码数据
pts = np.array([barcode.polygon], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],True,(255,0,255),5)
pts2 = barcode.rect
cv2.putText(img,myData,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,(255,0,255),2)
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(1)
检查二维码是否在授权范围之内：
import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode
img = cv2.imread('3.webp')
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 640)
cap.set(4, 480)
with open('myDataFile') as f:
myDataList = f.read().splitlines()
while True:
success, img = cap.read()
for barcode in decode(img):
print(barcode.data)
myData = barcode.data.decode('utf-8')
print(myData)
if myData in myDataList:
myOutput = 'Authorized'
myColor = (0, 255, 0)
else:
myOutput = 'Un-Authorized'
myColor = (0, 0, 255)
pts = np.array([barcode.polygon], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],True,myColor,5)
pts2 = barcode.rect
cv2.putText(img,myOutput,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,myColor,2)
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(1)
Original: https://blog.csdn.net/qq_60678226/article/details/124711446
Author: 啥都想学点的研究生
Title: 如何使用opencv检测二维码和条形码
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